초보자 친화적 会話デザイン 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 会話デザイン 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

会話デザイン

  • GPT 기반 자동 고객 지원 및 참여 챗봇을 Sendbird 내에서 구축하는 Low-Code AI 에이전트 빌더입니다.
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    Sendbird AI Agent란?
    Sendbird AI Agent는 시각적 빌더를 제공하여 자연어 이해 및 응답을 위해 GPT-3/4를 활용하는 다중 회전 대화 흐름을 설계할 수 있습니다. 사용자는 고객 지원, FAQ, 커뮤니티 모더레이션, 참여용 봇 템플릿을 맞춤화할 수 있으며, 내장된 컨텍스트 메모리가 대화 이력을 유지하고, 인간에게 이관하는 폴백 옵션이 원활한 전환을 보장합니다. 웹, iOS, Android SDK를 통해 모든 채팅 애플리케이션에 빠르게 배포 가능합니다.
  • 기억, 플러그인 및 지식 기반을 갖춘 셀프 호스팅 AI 어시스턴트로 개인 맞춤형 대화 자동화 및 통합을 지원합니다.
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    Solace AI란?
    Solace AI는 인프라에 자체 대화형 어시스턴트를 배포할 수 있는 모듈화된 AI 에이전트 프레임워크입니다. 컨텍스트 메모리 관리, 문서 검색을 위한 벡터 데이터베이스 지원, 외부 통합용 플러그인 훅, 웹 기반 채팅 인터페이스를 제공합니다. 맞춤형 시스템 프롬프트와 세분화된 지식 소스 제어를 통해 서드파티 서버에 의존하지 않고 지원, 튜터링, 개인 생산성 또는 내부 자동화를 위한 에이전트를 만들 수 있습니다.
  • 모듈식 메모리, 계획 및 도구 통합을 제공하는 오픈 소스 Python 프레임워크로 LLM 기반 자율 에이전트 구축을 지원합니다.
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    CogAgent란?
    CogAgent는 AI 에이전트 개발을 간소화하도록 설계된 연구 지향의 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 메모리 관리, 계획 및 추론, 도구 및 API 통합, 사고 체인 실행을 위한 핵심 모듈을 제공합니다. 높은 모듈화 구조를 통해 사용자 정의 도구, 메모리 저장소 및 에이전트 정책을 정의하여 대화형 챗봇, 자율 작업 계획자, 워크플로 자동화 스크립트를 만들 수 있습니다. CogAgent는 OpenAI GPT, Meta LLaMA 등 인기 있는 LLM과의 통합을 지원하여 연구자와 개발자가 다양한 실제 애플리케이션을 위한 지능형 에이전트 실험, 확장 및 확장할 수 있게 합니다.
  • AiChat은 역할 기반 프롬프트 구성, 다중 턴 대화 및 플러그인 통합이 가능한 커스터마이징 가능한 AI 채팅 에이전트를 제공합니다.
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    AiChat란?
    AiChat은 역할 기반 프롬프트 관리, 메모리 처리, 스트리밍 응답 기능을 제공하는 다목적 툴킷입니다. 사용자는 시스템, 어시스턴트, 사용자 등 여러 대화 역할을 설정하여 대화 맥락과 행동을 형성할 수 있습니다. 프레임워크는 외부 API, 데이터 검색 또는 맞춤 로직을 위한 플러그인 통합을 지원하여 기능 확장을 원활하게 합니다. 모듈형 설계로 언어 모델 교체 및 피드백 루프 구성이 용이합니다. 내장된 메모리 기능은 세션 간 컨텍스트를 유지하며, 스트리밍 API는 낮은 지연 시간으로 상호작용을 제공합니다. 개발자는 명확한 문서 및 샘플 프로젝트를 통해 웹, 데스크탑, 서버 환경에서 챗봇 배포를 가속화할 수 있습니다.
  • DeepSeek-R1은 지능형 응답을 위한 고급 AI 채팅 에이전트입니다.
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    DeepSeek-R1 AI Chat란?
    DeepSeek-R1은 상호작용적이고 정보 제공적인 대화를 촉진하기 위해 고급 자연어 처리를 활용하는 AI 기반 채팅 에이전트입니다. 질문에 대답하고, 추천을 제공하며, 문제 해결을 도와주고, 사용자와 의미 있는 대화를 나눌 수 있습니다. 사용자 경험에 중점을 두고 다양한 플랫폼에 원활하게 통합되어 있으며, 사용자 맞춤형 상호작용을 보장하여 개선된 소통과 정보 검색을 제공합니다.
  • AI 기반 RAG 파이프라인 빌더로, 문서를 인제스트하고 임베딩을 생성하며 맞춤형 채팅 인터페이스를 통해 실시간 Q&A를 제공합니다.
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    RagFormation란?
    RagFormation은 검색 보강 생성 워크플로우 구현을 위한 엔드투엔드 솔루션을 제공합니다. 플랫폼은 다양한 데이터 소스(문서, 웹 페이지, 데이터베이스)를 인제스트하고 인기 있는 LLM을 사용하여 임베딩을 추출합니다. Pinecone, Weaviate 또는 Qdrant와 같은 벡터 데이터베이스와 원활히 연결되어 관련 정보를 저장하고 검색합니다. 사용자는 맞춤 프롬프트 정의, 대화 흐름 구성, 인터랙티브 채팅 인터페이스 또는 REST API 배포를 통해 실시간 질문 답변을 수행할 수 있습니다. 내장된 모니터링, 액세스 제어, 여러 LLM 제공업체(OpenAI, Anthropic, Hugging Face) 지원으로, RagFormation은 팀이 빠르게 프로토타입을 제작하고 반복하며 지식 기반 AI 애플리케이션을 대규모로 운영할 수 있게 하며 개발 비용을 최소화합니다. 저코드 SDK와 포괄적인 문서로 기존 시스템과의 통합이 가속화되며, 부서 간 협업이 원활해지고 시장 출시 시간이 단축됩니다.
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