초보자 친화적 上下文意識 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 上下文意識 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

上下文意識

  • 목표 지향 대화 에이전트를 활성화하기 위해 JaCaMo 다중 에이전트 시스템에 LLM 기반 대화를 통합하는 프레임워크입니다.
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    Dial4JaCa란?
    Dial4JaCa는 JaCaMo 다중 에이전트 플랫폼용 Java 라이브러리 플러그인으로, 에이전트 간 메시지를 가로채어 에이전트 의도를 인코딩하고 이를 LLM 백엔드(OpenAI, 로컬 모델)로 라우팅합니다. 대화 컨텍스트를 관리하고, 신념 기반을 갱신하며, 응답 생성 기능을 AgentSpeak(L)의 추론 주기 내에 직접 통합합니다. 개발자는 프롬프트를 커스터마이징하고 대화 아티팩트를 정의하며 비동기 호출을 처리하여 에이전트가 사용자 발화를 해석하고, 작업을 조정하며, 외부 정보를 자연어로 검색할 수 있도록 합니다. 모듈식 설계로 오류 처리, 로깅, 다중 LLM 선택을 지원하며, 연구, 교육, 빠른 프로토타이핑에 이상적입니다.
  • MInD는 세션 간에 맥락 정보를 기록, 검색, 요약할 수 있도록 LLM 기반 에이전트의 메모리 관리를 제공합니다.
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    MInD란?
    MInD는 강력한 메모리 기능으로 LLM 구동 AI 에이전트를 확장하는 파이썬 기반 메모리 프레임워크입니다. 에이전트가 사용자 입력과 시스템 이벤트를 에피소드 로그로 캡처하고, 이를 의미적 요약으로 압축하며, 필요시 관련 기억을 검색할 수 있습니다. 설정 가능한 유지 정책, 유사도 검색, 자동 요약 기능을 통해 MInD는 인퍼런스 동안 참조하는 지속적인 지식 기반을 유지하여, 이전 상호작용을 정확히 기억하고 역사를 기반으로 응답을 조정하며 연속적이고 개인화된 대화를 제공합니다.
  • Multi-Agents는 복잡한 워크플로우의 계획, 실행 및 평가를 위해 협업하는 AI 에이전트들을 오케스트레이션하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다.
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    Multi-Agents란?
    Multi-Agents는 계획자, 실행자, 비평가와 같은 다양한 AI 에이전트들이 다단계 작업을 해결하기 위해 협력하는 구조적 환경을 제공합니다. 계획자 에이전트는 상위 목표를 하위 작업으로 분해하고, 실행자 에이전트는 외부 API 또는 도구와 상호작용하여 각 단계를 수행하며, 비평가 에이전트는 결과의 정확성과 일관성을 검토합니다. 메모리 모듈은 에이전트가 상호작용 간에 맥락을 저장할 수 있도록 하며, 메시징 시스템은 원활한 통신을 보장합니다. 이 프레임워크는 확장 가능하며 사용자는 맞춤 역할을 추가하거나 독점 도구를 통합하거나 LLM 백엔드를 교체할 수 있어 특정 용도에 맞게 조정 가능합니다.
  • Julep AI Responses는 워크플로우와 함께 맞춤형 대화형 AI 에이전트를 구축, 구성, 배포할 수 있는 Node.js SDK입니다.
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    Julep AI Responses란?
    Julep AI Responses는 Node.js SDK와 클라우드 플랫폼으로 제공되는 AI 에이전트 프레임워크입니다. 개발자는 Agent 객체를 초기화하고 사용자 지정 응답을 위한 onMessage 핸들러를 정의하며, 맥락 인식 대화를 위해 세션 상태를 관리하고 플러그인 또는 외부 API를 통합합니다. 이 플랫폼은 호스팅과 확장을 처리하여 챗봇, 고객 지원 에이전트 또는 내부 도우미를 최소한의 설정으로 빠르게 프로토타이핑하고 배포할 수 있도록 합니다.
  • OpenAgent는 LLM, 메모리, 외부 도구를 통합한 자율 AI 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다.
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    OpenAgent란?
    OpenAgent는 작업 이해, 다단계 행동 계획, 외부 서비스와 상호작용할 수 있는 자율 AI 에이전트 개발을 위한 포괄적 프레임워크입니다. OpenAI, Anthropic 등과 통합하여 자연어 추론과 의사결정을 지원합니다. 플러그인 시스템을 통해 HTTP 요청, 파일 조작, 사용자 정의 Python 함수를 실행할 수 있습니다. 메모리 모듈은 세션 간 컨텍스트 정보를 저장하고 검색할 수 있게 합니다. 개발자는 플러그인을 통해 기능을 확장하고, 실시간 스트리밍 응답을 구성하며, 내장 로깅 및 평가 도구를 활용하여 성능을 모니터링할 수 있습니다. OpenAgent는 복잡한 워크플로우의 오케스트레이션을 단순화하고, 지능형 어시스턴트의 프로토타입 제작을 가속화하며, 확장 가능한 모듈식 아키텍처를 제공합니다.
  • 즉각적인 맥락 검색 결과와 프롬프트 최적화를 제공하는 AI 기반 브라우저 확장 프로그램입니다.
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    Promptsion란?
    Promptsion은 웹 탐색 연구 프로세스를 간소화하도록 설계된 AI 강화 Chrome 확장입니다. 하이라이트된 텍스트의 맥락을 이해하여 즉각적인 답변을 제공하며, 끝없는 탭 전환이나 복사 및 붙여넣기 필요를 없애줍니다. 스마트 폴더 및 맥락 인식 응답과 같은 기능을 통해 생산성과 조직력을 크게 향상시킵니다. Promptsion은 무료 버전을 포함한 여러 가격 수준에서 제공되어 캐주얼 브라우저와 전문 연구자 모두가 접근할 수 있습니다.
  • 메모리, 기획, 동적 도구 통합을 갖춘 최소화된 OpenAI 기반 에이전트로 다중 인지 프로세스를 조율합니다.
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    Tiny-OAI-MCP-Agent란?
    Tiny-OAI-MCP-Agent는 OpenAI API를 기반으로 하는 작고 확장 가능한 에이전트 아키텍처를 제공합니다. 추론, 메모리, 도구 사용을 위한 다중 인지 프로세스 (MCP) 루프를 구현하며, 도구(API, 파일 작업, 코드 실행)를 정의하고 에이전트는 작업을 계획, 컨텍스트를 호출, 도구를 이용하며 결과를 반복합니다. 이 최소 코드베이스는 개발자가 자율 워크플로, 사용자 지정 휴리스틱, 고급 프롬프트 패턴을 실험할 수 있도록 하며, API 호출, 상태 관리, 오류 복구를 자동으로 처리합니다.
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