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ローコードソリューション

  • RAG와 Llama3를 활용하여 완전한 Django 기반 웹사이트 코드를 자동으로 생성하는 AI 에이전트입니다.
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    RAG-Llama3 Multi-AGI Django Website Code Generator란?
    RAG-Llama3 멀티 에이아이 Django 웹사이트 코드 생성기는 검색 기반 증강 생성 기법과 여러 Llama3 기반 에이전트를 결합한 특수 AI 프레임워크입니다. 사용자 정의 요구 사항과 외부 문서를 처리하여 관련 코드 조각을 검색하며, 여러 AI 에이전트를 조율하여 Django 모델 정의, 뷰 로직, 템플릿, URL 라우팅 및 프로젝트 설정을 협력적으로 초안 작성합니다. 이 반복적 접근 방식은 생성된 코드가 사용자 기대와 최선의 실천 사례에 부합하도록 보장합니다. 사용자는 문서 또는 코드 샘플을 기반 지식으로 구성하고, 특정 기능에 대해 에이전트에게 요청합니다. 시스템은 모듈화된 앱, REST API 엔드포인트, 및 사용자 정의 가능한 템플릿을 포함하는 완전한 Django 프로젝트 기반을 반환합니다. 모듈화된 구조는 개발자가 맞춤 비즈니스 로직을 통합하고, 바로 프로덕션 환경에 배포할 수 있도록 합니다.
  • AI 기반 RAG 파이프라인 빌더로, 문서를 인제스트하고 임베딩을 생성하며 맞춤형 채팅 인터페이스를 통해 실시간 Q&A를 제공합니다.
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    RagFormation란?
    RagFormation은 검색 보강 생성 워크플로우 구현을 위한 엔드투엔드 솔루션을 제공합니다. 플랫폼은 다양한 데이터 소스(문서, 웹 페이지, 데이터베이스)를 인제스트하고 인기 있는 LLM을 사용하여 임베딩을 추출합니다. Pinecone, Weaviate 또는 Qdrant와 같은 벡터 데이터베이스와 원활히 연결되어 관련 정보를 저장하고 검색합니다. 사용자는 맞춤 프롬프트 정의, 대화 흐름 구성, 인터랙티브 채팅 인터페이스 또는 REST API 배포를 통해 실시간 질문 답변을 수행할 수 있습니다. 내장된 모니터링, 액세스 제어, 여러 LLM 제공업체(OpenAI, Anthropic, Hugging Face) 지원으로, RagFormation은 팀이 빠르게 프로토타입을 제작하고 반복하며 지식 기반 AI 애플리케이션을 대규모로 운영할 수 있게 하며 개발 비용을 최소화합니다. 저코드 SDK와 포괄적인 문서로 기존 시스템과의 통합이 가속화되며, 부서 간 협업이 원활해지고 시장 출시 시간이 단축됩니다.
  • LangGraph-MAS4SE는 코드 검토, 테스트, 문서화와 같은 소프트웨어 엔지니어링 작업을 자동화하고 최적화하기 위해 전문화된 LLM 기반 에이전트를 조정하는 프레임워크입니다.
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    LangGraph-MAS4SE란?
    LangGraph-MAS4SE는 서로 다른 소프트웨어 엔지니어링 단계에 특화된 지능형 에이전트의 협력 생태계로 설계되었습니다. 핵심에는 작업 흐름을 조정하는 그래프 기반 메시지 버스가 있으며, 에이전트는 태스크별 데이터 노드에 게시하고 구독할 수 있습니다. 예를 들어, 코드 합성 에이전트는 초기 코드 초안을 생성하며, 이는 정적 분석 에이전트에 전달되어 품질 검사를 수행합니다. 문서 작성 에이전트는 분석된 모듈을 기반으로 사용자 설명서를 제작하고, 테스트 에이전트는 유닛 테스트를 자동 생성합니다. 이 시스템은 맞춤형 에이전트 개발을 위한 플러그인 인터페이스를 지원하며, 팀들이 도메인 특화 논리를 통합할 수 있게 합니다. 복잡한 의존성 관리 추상화와 LLM 기반 추론을 활용하여 LangGraph-MAS4SE는 개발 주기를 가속화하고, 수작업을 줄이며, 대규모 프로젝트 전반에 걸쳐 일관된 코드 품질을 보장합니다.
  • Lazy AI를 사용하여 간단하고 직관적인 프롬프트로 소프트웨어를 만드세요.
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    Lazy AI란?
    Lazy AI는 사용자가 자연어 프롬프트를 사용하여 풀스택 애플리케이션을 생성할 수 있도록 함으로써 웹 개발에 혁신을 가져옵니다. 이 플랫폼은 첨단 AI 기술을 활용하여 이러한 프롬프트를 기능성이 있는 웹 앱, AI 에이전트, 자동화 및 챗봇으로 변환합니다. 이 접근 방식은 애플리케이션 개발을 민주화하여 폭넓은 코딩 지식이 없는 개인 및 기업이 접근할 수 있도록 합니다. 사용자 정의 소프트웨어 솔루션을 구축하거나, 작업을 자동화하거나, 인터랙티브한 챗봇을 생성하고자 하든, Lazy AI는 귀하의 요구에 맞는 포괄적인 도구 세트를 제공합니다.
  • LLPhant는 툴 통합과 메모리 관리를 갖춘 모듈형, 맞춤형 LLM 기반 에이전트를 구축하기 위한 경량 파이썬 프레임워크입니다.
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    LLPhant란?
    LLPhant는 개발자가 다목적 LLM 기반 에이전트를 생성할 수 있도록 하는 오픈소스 파이썬 프레임워크입니다. API, 검색, 데이터베이스 등 외부 도구 통합, 다중 턴 대화용 메모리 관리, 커스터마이징 가능한 의사결정 루프를 위한 내장 추상화를 제공합니다. OpenAI, Hugging Face 등의 여러 LLM 백엔드와 플러그인 스타일 컴포넌트, 구성 기반 워크플로우를 지원하여 에이전트 개발을 가속화합니다. 챗봇 프로토타입, 작업 자동화, 외부 도구와 컨텍스트 메모리를 활용하는 디지털 어시스턴트 구축에 활용할 수 있습니다.
  • 통합 고객 데이터 수집 및 자동화를 위한 오픈 소스 플랫폼.
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    Tracardi란?
    TRACARDI는 웹, 모바일 앱, IoT 장치 등 다양한 출처에서 고객 데이터를 수집, 통합 및 처리하도록 조정된 포괄적인 오픈 소스 고객 데이터 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 기업이 실시간으로 데이터를 통합하고 자동화된 워크플로를 지원하며 데이터 기반 의사결정을 촉진하는 전반적인 고객 프로필을 생성하도록 허용합니다. Low-code/No-code 인터페이스와 광범위한 API 지원을 통해 기업이 고객 참여를 증대하고 전환율을 향상시키며 개인화된 경험을 원활하게 제공할 수 있습니다.
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