초보자 친화적 ログ管理とモニタリング 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 ログ管理とモニタリング 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

ログ管理とモニタリング

  • 맞춤형 역할과 도구를 갖춘 복잡한 작업을 협력하여 해결하는 다중 LLM 에이전트 오케스트레이션을 가능하게 하는 설계도 프레임워크.
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    Multi-Agent-Blueprint란?
    Multi-Agent-Blueprint는 복잡한 작업 해결을 위해 협력하는 여러 AI 기반 에이전트를 구축하고 조율하는 포괄적인 오픈소스 코드베이스입니다. 본질적으로 연구자, 분석가, 실행자 등 다양한 역할을 정의하는 모듈식 시스템을 제공하며, 각 역할은 자체 메모리 저장소와 프로프트 템플릿을 갖추고 있습니다. 이 프레임워크는 대형 언어 모델, 외부 지식 API, 맞춤형 도구와 원활하게 통합되어 다이내믹한 작업 위임과 반복 피드백 루프를 가능하게 합니다. 또한, 내장된 로깅과 모니터링 기능으로 에이전트 간 상호작용과 출력을 추적할 수 있습니다. 맞춤형 워크플로와 교체 가능한 구성 요소를 통해 개발자와 연구자는 콘텐츠 생성, 데이터 분석, 제품 개발 또는 고객 지원 자동화와 같은 응용 프로그램을 위한 신속한 멀티에이전트 파이프라인을 프로토타입할 수 있습니다.
    Multi-Agent-Blueprint 핵심 기능
    • 모듈식 다중 에이전트 아키텍처
    • 에이전트 역할 및 메모리 관리
    • 유연한 도구 및 API 통합
    • 책임 체인 워크플로우
    • 포괄적 로깅 및 모니터링
    • 커스터마이징 가능한 프롬프트 및 템플릿
  • Dive는 플러그인 가능한 도구와 워크플로우를 갖춘 자율 AI 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 Python 프레임워크입니다.
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    Dive란?
    Dive는 최소한의 수동 개입으로 다중 단계 작업을 수행할 수 있는 자율 AI 에이전트를 생성하고 실행하는 Python 기반 오픈소스 프레임워크입니다. 간단한 YAML 구성 파일에 에이전트 프로파일을 정의하여 API, 도구, 메모리 모듈을 지정할 수 있으며, 데이터 검색, 분석, 파이프라인 오케스트레이션 등의 작업에 활용할 수 있습니다. Dive는 컨텍스트, 상태, 프롬프트 엔지니어링을 관리하며, 내장된 오류 처리와 로깅이 포함된 유연한 워크플로우를 지원합니다. 플러그형 아키텍처는 다양한 언어 모델 및 검색 시스템을 지원하여 고객 서비스 자동화, 콘텐츠 생성, DevOps 프로세스용 에이전트 구성도 쉽습니다. 본 프레임워크는 프로토타입에서 본격 운영까지 확장 가능하며, CLI 명령어와 API 엔드포인트를 통해 기존 시스템에 원활하게 통합할 수 있습니다.
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