AgentFence는 정책 실행, 접근 제어, 이상 징후 탐지를 포함하는 AI 에이전트에 대한 통합 보안 계층을 제공합니다. Python, Node.js용 SDK와 REST API를 통해 LLM 애플리케이션과 쉽게 통합할 수 있습니다. 실시간 모니터링 대시보드와 상세 감사 기록으로 컴플라이언스 팀은 에이전트 행동을 완벽하게 파악할 수 있습니다. 맞춤형 정책으로 허용된 행동, 데이터 사용 규칙, 사용자 역할을 정의할 수 있습니다. 자동 알림은 정책 위반 시 이해관계자에게 알리고, 기록 로그는 포렌식 분석 및 규제 보고를 지원합니다.

Maux는 팀이 복잡한 인프라 관리를 하지 않고도 지능형 자율 에이전트를 설계, 구성 및 시작할 수 있는 SaaS AI 에이전트 플랫폼입니다. 모듈형 템플릿을 선택하고, 프롬프트 체인을 사용자 정의하며, Slack, CRM 시스템, 데이터베이스 등과 API를 통합할 수 있습니다. Maux는 다중 에이전트 오케스트레이션을 지원하여 에이전트 간 통신과 협력이 가능하며, 내장된 모니터링 대시보드와 로그를 통해 성능, 사용량, 오류 처리를 파악할 수 있습니다. 또한 버전 관리, 역할 기반 액세스 및 웹훅 트리거를 제공하여 고객 지원, 연구 자동화, 데이터 처리, 워크플로우 자동화를 위한 본격적인 AI 에이전트를 원활하게 배포할 수 있습니다.

VectorAdmin은 벡터 데이터베이스 관리를 위한 포괄적인 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 API 키를 통해 여러 벡터 저장소 공급자를 통합하고, 벡터 컬렉션을 보고 필터링하며, 적재 상태를 추적하고 쿼리 지연 시간을 모니터링할 수 있습니다. 플랫폼은 CSV 또는 JSON을 이용한 대량 벡터 데이터 가져오기, 사용자 정의 유사성 검색 매개변수, 시각적 임베딩 분포를 지원합니다. 관리자들은 CPU, 메모리, 저장소 지표를 보여주는 대시보드에서 인덱스 성능에 대한 통찰력을 얻으며, 역할별 권한, 임계치 초과 알림, 감사 로그를 통해 AI 기반 검색 및 추천 시스템 배포를 간소화합니다.