초보자 친화적 メモリシステム 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 メモリシステム 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

メモリシステム

  • Rags는 벡터 저장소와 LLM을 결합하여 지식 기반 QA가 가능한 검색 증강 챗봇을 가능하게 하는 Python 프레임워크입니다.
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    Rags란?
    Rags는 검색 증강 생성 애플리케이션을 구축하기 위한 모듈형 파이프라인을 제공합니다. FAISS, Pinecone 등 인기 벡터 저장소와 통합하며, 설정 가능한 프롬프트 템플릿과 대화 맥락 유지를 위한 메모리 모듈을 갖추고 있습니다. 개발자는 Llama-2, GPT-4, Claude2 같은 LLM 제공자를 통합 API를 통해 선택적으로 전환할 수 있습니다. Rags는 스트리밍 응답, 사용자 지정 전처리, 평가 훅을 지원하며, 확장 가능한 설계 덕분에 프로덕션 서비스에 원활히 통합 가능하며, 자동 문서 수집, 의미 검색, 대규모 텍스트 생성 작업에 적합합니다.
    Rags 핵심 기능
    • 벡터 저장소 연동 (FAISS, Pinecone)
    • 통합 LLM 인터페이스 (Llama-2, GPT-4, Claude2 등)
    • 설정 가능한 프롬프트 템플릿
    • 상황 유지용 메모리 모듈
    • 스트리밍 응답 지원
    • 평가 및 로깅 훅
    • 모듈식 파이프라인 구성요소
  • SuperBot은 CLI 인터페이스, 플러그인 지원, 함수 호출 및 메모리 관리를 제공하는 Python 기반 AI 에이전트 프레임워크입니다.
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    SuperBot란?
    SuperBot은 개발자가 Python과 명령줄을 통해 자율적이고 컨텍스트 인식이 가능한 어시스턴트를 배포할 수 있게 하는 포괄적인 AI 에이전트 프레임워크입니다. OpenAI의 채팅 모델과 메모리 시스템, 함수 호출 기능, 플러그인 아키텍처를 통합합니다. 에이전트는 셸 명령을 실행하고, 코드를 구동하며, 파일과 상호작용하고, 웹 검색을 수행하며, 대화 상태를 유지할 수 있습니다. SuperBot은 복잡한 워크플로를 위한 다중 에이전트 오케스트레이션을 지원하며, 모두 간단한 Python 스크립트와 CLI 명령으로 구성할 수 있습니다. 확장 가능한 설계로 맞춤형 도구를 추가하고, 작업을 자동화하며, 외부 API와 통합하여 강력한 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
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