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パフォーマンス監視

  • A2A는 확장 가능한 자율 워크플로우를 위해 다중 에이전트 AI 시스템을 오케스트레이션하고 관리하는 오픈소스 프레임워크입니다.
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    A2A란?
    A2A(Agent-to-Agent Architecture)는 구글이 개발한 분산형 AI 에이전트의 공동 개발과 운용을 가능하게 하는 오픈소스 프레임워크입니다. 역할, 통신 채널, 공유 메모리를 정의하는 모듈식을 제공합니다. 개발자는 다양한 LLM 제공자를 통합하고, 에이전트 행동을 커스터마이징하며, 다단계 워크플로우를 조율할 수 있습니다. A2A에는 에이전트 간 상호작용을 추적할 수 있는 내장 모니터링, 오류 관리, 리플레이 기능이 포함되어 있습니다. 표준화된 프로토콜을 통해 에이전트 발견, 메시지 전달, 작업 할당을 단순화하여 복잡한 조정 패턴을 간소화하고 다양한 환경에서 에이전트 기반 애플리케이션의 신뢰성을 향상시킵니다.
  • Agentic는 워크플로우를 자동화하고 API를 원활하게 통합하는 자율 AI 에이전트를 구축할 수 있는 노코드 환경을 제공합니다.
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    Agentic란?
    Agentic는 코드를 작성하지 않고 자율 AI 에이전트를 설계, 배포 및 관리할 수 있는 웹 기반 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 방식의 에이전트 빌더, 원활한 API 통합, 지속적인 메모리 저장소, 분석 대시보드를 제공합니다. 사용자들은 에이전트 페르소나를 정의하고, 맞춤 프롬프트와 이벤트 트리거를 구성하며, Slack 또는 CRM 시스템과 같은 외부 서비스에 연결할 수 있습니다. 이 플랫폼은 일정 예약, 오류 처리, 팀 협업도 지원하여 데이터 강화, 이메일 응답, 보고서 생성, 리드 자격평가와 같은 작업을 전체 가시성과 제어권을 가지고 자동화할 수 있습니다.
  • 10x Rules는 맞춤형 룰 기반 에이전트와 API 통합을 통해 비즈니스 워크플로우를 자동화하는 AI 에이전트 플랫폼입니다.
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    10x Rules란?
    10x Rules는 맞춤형 룰 세트와 비즈니스 로직을 기반으로 스마트 에이전트를 구축하고 배포할 수 있는 포괄적인 AI 에이전트 프레임워크입니다. 직관적인 인터페이스에서 트리거, 조건, 액션을 정의함으로써, 문서에서 데이터 추출, 리드 점수 매기기, 개인화 이메일 발송, CRM 기록 업데이트와 같은 작업을 AI 에이전트가 수행하도록 지시할 수 있습니다. 사전 구축된 커넥터를 통해 인기 서비스와 원활하게 통합하며, 실시간 모니터링과 디버깅, 에이전트 성능 분석까지 지원합니다. 기술 사용자와 비기술 사용자 모두 반복되는 작업을 간소화하고 수작업 오류를 줄이며 AI 기반 자동화로 운영 속도를 높일 수 있습니다.
  • Musajjel은 효율적이고 간소화된 프로젝트 추적 및 관리 기능을 제공합니다.
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    Musajjel Inc.란?
    Musajjel은 팀이 프로젝트를 정밀하게 그리고 효과적으로 추적할 수 있는 강력한 솔루션을 제공합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 기능을 갖춘 Musajjel은 프로젝트를 처음부터 끝까지 계획, 추적 및 관리할 수 있는 통합 플랫폼을 제공합니다. 조직된 작업, 진행 상황 모니터링 및 모든 팀원이 일치하고 정보를 제공받도록 보장하여 프로젝트 관리에서의 복잡성을 단순화하는 것을 목표로 합니다. 이로 인해 성공적인 프로젝트 결과를 이끌어냅니다.
  • Cerebras AI Agent는 최첨단 AI 하드웨어를 통해 딥 러닝 교육을 가속화합니다.
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    Cerebras AI Agent란?
    Cerebras AI Agent는 Cerebras Wafer Scale Engine의 독특한 아키텍처를 활용하여 딥 러닝 모델 학습을 가속화합니다. 이는 고속 및 상당한 데이터 처리량으로 딥 뉴럴 네트워크의 학습을 가능하게 하여 연구를 실질적인 결과로 전환하는 뛰어난 성능을 제공합니다. 그 기능은 조직이 대규모 AI 프로젝트를 효율적으로 관리하도록 도와주며, 연구자들이 하드웨어 한계가 아닌 혁신에 집중할 수 있도록 보장합니다.
  • Axar는 자율 에이전트의 설계, 배포 및 모니터링을 위한 노코드 AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼입니다.
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    Axar란?
    Axar는 드래그 앤 드롭 워크플로우를 통해 비즈니스와 개발자가 자율 AI 에이전트를 생성, 배포 및 감시할 수 있는 종합 플랫폼입니다. 사용자는 제3자 API를 연결하고, 지속적 학습을 위한 메모리 컨텍스트를 설정하며, 여러 채널에 에이전트를 배포할 수 있습니다. 실시간 분석과 알림 도구를 통해 팀은 에이전트 성능을 최적화하고 자동화를 확장하여 수작업을 줄이고 가치 실현까지의 시간을 단축할 수 있습니다.
  • GPT 에이전트는 GPT 모델을 사용하여 데이터 수집, 텍스트 요약, 자동 스케줄링과 같은 작업 워크플로우를 동적으로 수행합니다.
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    GPT Agent란?
    GPT 에이전트는 최신 GPT 모델로 구동되는 지능형 에이전트를 구축할 수 있는 모듈식 프레임워크를 제공합니다. 사용자는 시각적 워크플로우 편집기를 사용하여 입력, 액션, 출력 형식을 지정하여 작업을 정의합니다. 플랫폼은 외부 데이터 소스 및 맞춤형 지식 기반과의 통합을 지원하여, 에이전트가 복잡한 연구와 요약 작업을 수행할 수 있게 합니다. 또한, 헤드리스 배포를 위한 API 액세스와 성능 모니터링, 모델 파라미터 조정 및 대화 로그 검토를 위한 웹 대시보드도 제공됩니다. 고객 상호작용 자동화, 리포트 생성 또는 일정 관리 등을 위한 종합적인 지원을 제공합니다.
  • BlueMarz.ai는 복잡한 자동화 워크플로를 위한 맞춤형 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 기업에 힘을 실어줍니다.
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    BlueMarz.ai란?
    BlueMarz.ai는 다양한 비즈니스 사용 사례를 위한 지능형 AI 에이전트를 설계, 구축 및 운영할 수 있는 포괄적인 환경을 제공합니다. 사용자는 방대한 템플릿 라이브러리에서 선택하거나 비주얼 빌더를 사용하여 맞춤형 대화 흐름을 정의할 수 있습니다. 플랫폼의 메모리 관리 기능은 상호작용 전반에 걸쳐 컨텍스트를 저장 및 검색하여, 에이전트가 맞춤형 응답을 제공하도록 합니다. API, 데이터베이스, 제3자 서비스와의 통합은 원활한 데이터 액세스를 보장하며, 내장된 커넥터는 웹 채널, Slack, Microsoft Teams 같은 배포를 지원합니다. 관리자들은 실시간 대시보드를 통해 에이전트 성능을 모니터링하고, 버전 관리와 보안 권한을 설정할 수 있습니다. 전반적으로, BlueMarz.ai는 개발 복잡성을 줄이고, 시장 출시 시간을 단축하며, 변화하는 운영 요구에 맞게 에이전트를 확장하는 것을 돕습니다.
  • 역할 기반 조정 및 메모리 관리를 통해 협력적으로 작업을 해결하는 여러 AI 에이전트를 Python에서 오케스트레이션합니다.
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    Swarms SDK란?
    Swarms SDK는 대형 언어 모델을 사용하는 협력적 다중 에이전트 시스템의 생성, 구성, 실행을 간소화합니다. 개발자는 연구원, 종합자, 비평가와 같은 역할을 가진 에이전트를 정의하고, 이들을 메시지를 교환하는 소집단(스웜)으로 그룹화합니다. SDK는 스케줄링, 컨텍스트 지속성, 메모리 저장을 처리하여 반복적인 문제 해결을 가능하게 합니다. OpenAI, Anthropic 및 기타 LLM 제공자와의 원활한 통합을 지원하며, 로깅, 결과 집계, 성능 평가를 위한 유틸리티를 제공합니다.
  • AI Agent Cloud Architect는 클라우드 아키텍처 설계 및 배포를 간소화합니다.
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    Cloud Architect Agen...란?
    AI Agent Cloud Architect는 클라우드 아키텍처의 생성 및 배포를 용이하게 하기 위해 설계된 전문 도우미입니다. 이 도우미는 리소스 할당, 구성 관리 및 시스템 통합과 같은 핵심 프로세스를 자동화하기 위해 고급 알고리즘을 활용합니다. 사용자 요구 사항과 기존 리소스를 분석하여 성능 및 비용 효율성 목표를 충족하는 최적화된 클라우드 아키텍처 설계를 생성합니다. 이 AI 에이전트는 초기 설정을 지원할뿐만 아니라 클라우드 인프라의 확장 및 관리에 대한 지속적인 지원을 제공합니다.
  • 복잡한 작업에 협업할 수 있는 사용자 지정 AI 에이전트의 협력을 가능한 파이썬 기반 오픈 소스 다중 에이전트 오케스트레이션 프레임워크.
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    CodeFuse-muAgent란?
    CodeFuse-muAgent는 여러 자율 AI 에이전트를 조정하여 복합 업무를 공동으로 해결하는 파이썬 기반 오픈 소스 프레임워크입니다. 개발자는 데이터 처리, 자연어 이해 또는 외부 API 상호작용과 같은 전문 기술을 가진 개별 에이전트를 정의하고, 동적 작업 위임을 위한 통신 프로토콜을 구성합니다. 이 프레임워크는 중앙 집중식 메모리 관리, 로깅, 모니터링을 제공하며, 모델에 독립적이고, 인기 있는 LLM 및 사용자 정의 AI 모델과의 통합을 지원합니다. CodeFuse-muAgent를 활용하면, 팀은 모듈형 AI 워크플로를 구축하고, 다단계 프로세스를 자동화하며, 다양한 환경에서 배포를 확장할 수 있습니다. 유연한 구성 파일과 확장 가능한 API를 통해 빠른 프로토타이핑, 테스트, 미세 조정이 가능하여 고객 지원, 콘텐츠 생성 파이프라인, 연구 보조자 등 활용 사례에 적합합니다.
  • Prodio는 제품 팀이 전략을 확장 가능하고 일관된 결과로 변환할 수 있도록 지원합니다.
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    Daiviq - AI-Driven Marketing란?
    Prodio는 팀이 그들의 전략을 확장 가능한 결과로 전환하는 데 도움을 주기 위해 설계된 포괄적인 제품 관리 솔루션입니다. 시장 트렌드를 예측하고 성장을 촉진하기 위한 AI 기반의 인사이트를 제공하며, 분석, OKR, 작업 흐름 및 실시간 업데이트를 위한 강력한 도구를 단일 플랫폼에서 결합했습니다. Prodio는 제품 성능을 이해하는 데 도움을 주는 제품 인텔리전스를 통해 사용자의 여행 작업 흐름을 자동화하고 강력한 A/B 테스트 기능을 제공합니다. 동적이고 인터랙티브한 화이트보드를 통해 협업 폴더를 간편하게 제공하며, 보고를 간소화하고 생산성을 향상시킬 수 있는 맞춤형 대시보드를 제공합니다. Prodio는 효율성을 개선하고 측정 가능한 비즈니스 성공을 달성하고자 하는 모든 사람에게 필수적입니다.
  • Elemental은 맞춤형 템플릿과 API 통합을 통해 워크플로를 자동화하는 노코드 AI 에이전트 빌더입니다.
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    Elemental란?
    Elemental은 사용자가 시각적으로 지능형 에이전트를 설계하고 배포할 수 있는 AI 에이전트 개발 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 워크플로 빌더와 사전 제작된 템플릿을 통해 트리거, 작업, 결정 논리를 정의할 수 있습니다. 인기 있는 API, 데이터베이스, 메시징 채널과 통합하여 종료까지 작업을 자동화하며, 실시간 로그와 분석 대시보드를 통해 성능을 모니터링하고 행동을 조정하며 에이전트를 팀 또는 부서 전체로 확장할 수 있습니다.
  • IntelliConnect는 언어 모델과 다양한 API를 연결하는 AI 에이전트 프레임워크로, 연쇄적 사고 추론을 지원합니다.
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    IntelliConnect란?
    IntelliConnect는 개발자가 LLM(예: GPT-4)을 다양한 외부 API 및 서비스와 연결하여 지능형 에이전트를 구축할 수 있도록 하는 다목적 AI 에이전트 프레임워크입니다. 다단계 추론, 맥락 기반 도구 선택, 오류 처리를 지원하며, 고객 지원, 웹 또는 문서에서 데이터 추출, 일정 관리 등 복잡한 워크플로를 자동화하는 데 최적입니다. 플러그인 기반 설계로 확장이 쉽고, 내장 로깅과 가시성 기능이 에이전트 성능을 모니터링하고 능력을 지속적으로 개선하는 데 도움을 줍니다.
  • Invent.ai는 소매 계획 및 의사 결정을 위한 포괄적인 AI 아키텍처로 측정 가능한 가치를 제공합니다.
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    InventAI란?
    Invent.ai는 소매 데이터와 데이터 과학을 결합하여 결과를 예측하고 재고, 가격 책정, 머천다이징 등 다양한 작업을 동적으로 추천하는 AI 결정 플랫폼을 제공합니다. Alo, Academy Sports + Outdoors, Five Below, Mavi와 같은 브랜드에서 신뢰받으며, 에이전틱 AI 아키텍처가 더 나은 작업을 모니터링하고 추천하여 3개월 이내에 보장된 회사 성장과 EBIT를 이끌어냅니다. 모든 사용 가능한 데이터 소스를 활용하여 포괄적인 의사 결정을 지원합니다.
  • KaibanJS로 구축된 맞춤형 AI 에이전트를 발견, 분류 및 배포하는 웹 플랫폼입니다.
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    Kaiban Agents Aggregator란?
    Kaiban Agents Aggregator는 KaibanJS 프레임워크로 만든 AI 에이전트를 탐색하고 관리할 수 있는 통합 대시보드를 제공합니다. 사용자는 카테고리별로 에이전트를 필터링하고, 상세 문서를 확인하며, 에이전트 행동을 테스트하고, 원클릭으로 스테이징 또는 프로덕션에 배포할 수 있습니다. 플랫폼은 런타임 지표와 사용 로그를 추적하여 성능 모니터링과 신속한 반복 개선이 가능합니다. 내장된 협업 도구를 통해 여러 이해 관계자가 구성을 주석 처리, 댓글 및 공유할 수 있으며, API 통합으로 기존 애플리케이션 또는 워크플로우에 에이전트를 원활하게 통합할 수 있습니다.
  • OpenLIT는 GenAI 및 LLM 응용 프로그램에 대한 원활한 관찰 가능성을 제공합니다.
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    Openlit란?
    OpenLIT는 GenAI 및 LLM 응용 프로그램에 맞춤화된 고급 관찰 가능성 도구입니다. OpenTelemetry를 활용하여 추적 및 메트릭을 단일 인터페이스로 통합함으로써 개발자가 성능, 사용자 상호작용 및 자원 사용을 효과적으로 모니터링할 수 있게 됩니다. 자동 계측 기능은 다양한 LLM 프레임워크 및 VectorDB를 지원하며, 응용 프로그램 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. OpenLIT는 팀이 LLM 배포를 최적화하고 비용 영향을 이해하도록 돕기 위해 디자인되었습니다.
  • 대규모 언어 모델을 구축하기 위한 고급 플랫폼.
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    LLM Farm란?
    0LLM은 대규모 언어 모델을 개발하고 관리하기 위한 강력하고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다. 원활한 통합, 모델 훈련 및 배포를 촉진하는 고급 도구와 기능이 장착되어 있습니다. 0LLM은 직관적인 인터페이스, 포괄적인 지원 및 향상된 성능을 제공하여 강력한 AI 기반 솔루션을 생성하는 과정을 간소화하는 것을 목표로 합니다. 주요 목표는 개발자와 기업이 AI 및 언어 모델의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 하는 것입니다.
  • Lumina Log는 다양한 응용 프로그램을 위한 강력하고 깔끔한 로깅 라이브러리입니다.
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    LuminaLog란?
    Lumina Log는 폭넓은 응용 프로그램과 함께 사용하도록 설계된 다목적이고 깔끔한 로깅 라이브러리입니다. 개인용, 비즈니스용 또는 기업 레벨의 소프트웨어를 개발하더라도, Lumina Log는 모든 로깅 요구 사항에 대해 견고한 솔루션을 제공합니다. 주요 기능으로는 쉬운 통합, 최소한의 설정 시간 및 오류 추적, 성능 모니터링 및 데이터 분석을 지원하는 포괄적인 로깅 기능이 포함됩니다. 이는 디버깅 효율성을 높이고 애플리케이션 성능을 더 원활하게 만드는 데 도움을 줍니다.
  • Swarms.ai는 조직 전반의 작업을 자동화하기 위해 협업 AI 에이전트를 설계, 배포 및 관리할 수 있게 해줍니다.
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    Swarms.ai란?
    Swarms.ai는 여러 AI 에이전트를 지능형 작업 흐름으로 정의하고 연결하는 시각적 인터페이스를 제공합니다. 각 에이전트는 역할, 데이터 소스, 맞춤 API 통합을 통해 구성할 수 있습니다. 에이전트들은 메시지 전달, 행동 트리거, 컨텍스트 공유를 통해 복잡한 작업을 끝에서 끝으로 처리하며 협력합니다. 이 플랫폼은 역할 기반 접근 제어, 버전 관리, 실시간 분석을 제공하여 군집 성능을 모니터링합니다. 코딩이 필요 없으며, 사용자는 드래그 앤 드롭으로 구성 요소를 배치하고 트리거를 설정하며 출력을 연결하여 지원, 영업, 운영 등을 위한 자동 프로세스를 설계할 수 있습니다.
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