초보자 친화적 データ駆動デザイン 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 データ駆動デザイン 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

データ駆動デザイン

  • Perception은 색상 팔레트를 생성하고 창의적 의사 결정을 강화하기 위한 AI 기반 디자인 도구입니다.
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    Perception.io란?
    Perception은 디자이너가 보다 정보에 기반한 선택을 하는 데 도움을 주기 위해 인공지능을 활용하는 최첨단 디자인 인텔리전스 플랫폼입니다. PaletteRank 기술을 통해 단어를 색상 팔레트로 변환함으로써, Perception은 연구 기반 추천과 AI 지원 도구를 제공하여 디자인 결정을 보다 효과적이고 덜 주관적으로 만듭니다. 이 혁신적인 도구는 협업 노력과 전반적인 디자인 출력을 개선하고자 하는 다양한 크리에이티브 전문가를 대상으로 합니다.
    Perception.io 핵심 기능
    • AI 기반 색상 팔레트 생성기
    • 연구 기반 디자인 추천
    • PaletteRank 기술
    • 협업 도구
    • 데이터 기반 인사이트
    Perception.io 장단점

    단점

    오픈 소스 코드 또는 저장소 없음.
    모바일 또는 앱스토어 존재 미표시.
    다른 디자인 도구와의 통합 정보 제한적.

    장점

    색상 심리학 기반 AI 지원 컬러 팔레트 생성기.
    간단한 프롬프트로 팔레트 쉽게 사용 및 맞춤 설정 가능.
    5천만개 이상의 AI 생성 팔레트 대규모 라이브러리 접근 가능.
    팔레트 분석 도구로 의도한 무드 유발 보장.
    구독으로 고급 생성 AI 도구 무제한 이용 가능.
    Perception.io 가격
    무료 플랜 있음YES
    무료 평가판 정보
    가격 모델프리미엄
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도월간

    가격 플랜 상세 정보

    Perception Lite

    0 USD
    • 어떤 단어든 기반으로 팔레트 생성
    • 동시에 3개의 AI 생성 팔레트
    • 1600만 컬러 참조 페이지
    • 최대 10개의 컬러 팔레트 즐겨찾기
    • 최대 10개의 참조 페이지 북마크
    • 최대 3가지 색상으로 팔레트 생성
    • 3가지 관련 최고 무드 팔레트 분석
    • 이미지에서 색상 추출
    • Adobe 도구로 팔레트 내보내기

    Perception Studio

    14 USD
    • 어떤 단어든 기반으로 팔레트 생성
    • 동시에 9개의 AI 생성 팔레트
    • 1600만 컬러 참조 페이지
    • 무제한의 컬러 팔레트 즐겨찾기
    • 무제한의 참조 페이지 북마크
    • 최대 7가지 색상으로 팔레트 생성
    • 모든 관련 무드의 팔레트 분석
    • 이미지에서 색상 추출
    • Adobe 도구로 팔레트 내보내기
    • 최대 10명 사용자 팀

    Perception Enterprise

    • 어떤 단어든 기반으로 팔레트 생성
    • 동시에 9개의 AI 생성 팔레트
    • 1600만 컬러 참조 페이지
    • 무제한의 컬러 팔레트 즐겨찾기
    • 무제한의 참조 페이지 북마크
    • 최대 7가지 색상으로 팔레트 생성
    • 모든 관련 무드의 팔레트 분석
    • 이미지에서 색상 추출
    • Adobe 도구로 팔레트 내보내기
    • 10명 이상 팀
    • 싱글 사인온 (곧 제공 예정)
    • 브랜드 및 제품 색상 통합
    • 전담 지원 제공
    할인:연간 결제로 21% 절약
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://www.perception.io/pricing-plans
  • Heatbot은 열지도 데이터를 사용하여 몇 초 만에 개선된 웹사이트를 생성하는 AI를 사용합니다.
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    Heatbot.io란?
    Heatbot은 열지도 데이터를 활용하여 웹사이트 사용자 인터페이스 최적화 과정을 간소화하도록 설계되었습니다. 사용자는 먼저 웹사이트의 스크린샷과 사용자 상호 작용 데이터에서 생성된 열지도를 업로드합니다. 그런 다음 구체적인 개선 목표를 설정하고, 이 목표에 따라 AI가 열지도를 분석하고 향상된 HTML, CSS 및 JavaScript 코드를 생성합니다. 이 접근 방식은 데이터 기반 결정을 보장할 뿐만 아니라, 포괄적인 개선 보고서를 제공하여 변경 사항을 추적하고 구현하는 과정을 쉽게 만듭니다.
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