Agent Logging은 AI 에이전트 프레임워크 및 커스텀 워크플로우용 통합된 로그 프레임워크를 제공합니다. 에이전트 실행의 각 단계 — 프롬프트 생성, 도구 호출, LLM 응답, 최종 출력 — 를 가로채어 타임스탬프와 메타데이터와 함께 기록합니다. 로그는 JSON, CSV로 내보내거나 모니터링 서비스로 전송할 수 있습니다. 라이브러리는 커스터마이징 가능한 로그 레벨, 가시성 플랫폼과의 연동 훅, 결정 경로를 추적하는 시각화 도구를 지원합니다. Agent Logging을 통해 팀은 에이전트의 동작을 이해하고, 성능 병목을 파악하며, 투명한 기록을 유지할 수 있습니다.

Rhippo는 팀이 LLM 챗봇과 협업하는 방식을 혁신합니다. 관련 컨텍스트를 프롬프트에 주입하고 지속적으로 업데이트되는 지식 데이터베이스를 유지하는 '두뇌'를 생성함으로써 중요한 프로젝트 정보만 공유됩니다. 설정은 신속하게 이루어지며 10분 이내에 완료되며, Slack 및 Google Drive와의 통합을 포함하여 원활한 커뮤니케이션을 지원합니다. Rhippo는 최첨단 임베딩 모델로 개선된 응답을 보장하며, Google Drive를 통해 데이터 투명성을 보장합니다.