ActiveLoop.ai는 딥 러닝 모델을 위한 대규모 데이터셋 관리 프로세스를 간소화하도록 설계되었습니다. 데이터 로딩, 변환 및 증강을 위한 도구를 제공하여 더 빠른 교육 주기를 촉진합니다. 사용자는 이 플랫폼을 활용하여 다양한 환경에서 모델 성능의 일관성을 보장하는 데이터 파이프라인을 생성하고 유지할 수 있습니다.

TorchVision은 컴퓨터 비전 응용 프로그램 개발을 용이하게 하기 위해 설계된 PyTorch의 패키지입니다. ImageNet 및 COCO와 같은 인기 있는 데이터셋의 컬렉션과 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있는 다양한 미리 훈련된 모델을 제공합니다. 이미지 전처리 및 증강을 위한 변환도 포함되어 있어 깊은 학습 모델 교육을 위한 데이터 준비를 간소화합니다. 이러한 자원을 제공함으로써 TorchVision은 개발자가 매번 모든 구성 요소를 처음부터 만들 필요 없이 모델 아키텍처와 학습에 집중할 수 있도록 합니다.