Docugami는 AI를 사용하여 비즈니스 문서를 필수 정보 구성 요소로 분해합니다. 모든 문서 데이터를 스캔하여 완전한 표현을 생성하고 효율적인 데이터 추출, 분석 및 자동화를 가능하게 합니다. 익숙한 도구와 통합함으로써 문서 처리 프로세스를 상당히 개선하여 더 나은 의사 결정, 향상된 워크플로 효율성을 제공하고 더 빠른 규정 준수를 이끌어냅니다. 이 종합 문서 엔지니어링 솔루션은 계약 라이프사이클 관리, 콘텐츠 서비스 및 CRM 등을 포함한 다양한 비즈니스 요구에 부응합니다.

LLMFlow는 복잡한 언어 모델 워크플로우를 설계, 테스트, 배포하는 선언적 방식을 제공합니다. 개발자는 프롬프트 또는 액션을 나타내는 노드를 만들고, 조건 또는 외부 도구 결과에 따라 분기하는 플로우로 체인합니다. 내장된 메모리 관리는 단계 간 맥락을 추적하며, 어댑터는 OpenAI, Hugging Face 등과의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 플러그인을 통해 맞춤형 도구 또는 데이터 소스의 기능을 확장할 수 있습니다. 로컬, 컨테이너, 서버리스로 플로우를 실행하며, 사용 사례에는 대화형 에이전트, 자동 보고서 생성, 데이터 추출 파이프라인이 포함됩니다. 투명한 실행과 로깅을 제공합니다.

Nanonets는 비구조적 또는 반구조화된 문서에서 데이터를 자동으로 추출하도록 설계된 최첨단 AI 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 기계 학습 모델을 사용하여 여러 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 워크플로를 간소화합니다. 이러한 작업을 자동화함으로써 기업은 시간을 절약하고 오류를 줄이며 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있습니다.