Cortex Click는 개발자가 최소한의 노력으로 고품질의 블로그 게시물, 랜딩 페이지 및 Q&A 코파일럿을 생성할 수 있도록 설계된 지능형 콘텐츠 플랫폼입니다. 기존의 문서, GitHub 리포지토리 및 내부 위키를 활용하여 Cortex Click은 정확하고 관련성 있는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이 플랫폼은 또한 프로그래밍 가능한 콘텐츠 생성을 위한 풍부한 SDK 및 API를 지원하며, 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 도구를 제공하여 콘텐츠 생성 프로세스를 원활하고 효율적으로 만듭니다.

RagFormation은 검색 보강 생성 워크플로우 구현을 위한 엔드투엔드 솔루션을 제공합니다. 플랫폼은 다양한 데이터 소스(문서, 웹 페이지, 데이터베이스)를 인제스트하고 인기 있는 LLM을 사용하여 임베딩을 추출합니다. Pinecone, Weaviate 또는 Qdrant와 같은 벡터 데이터베이스와 원활히 연결되어 관련 정보를 저장하고 검색합니다. 사용자는 맞춤 프롬프트 정의, 대화 흐름 구성, 인터랙티브 채팅 인터페이스 또는 REST API 배포를 통해 실시간 질문 답변을 수행할 수 있습니다. 내장된 모니터링, 액세스 제어, 여러 LLM 제공업체(OpenAI, Anthropic, Hugging Face) 지원으로, RagFormation은 팀이 빠르게 프로토타입을 제작하고 반복하며 지식 기반 AI 애플리케이션을 대규모로 운영할 수 있게 하며 개발 비용을 최소화합니다. 저코드 SDK와 포괄적인 문서로 기존 시스템과의 통합이 가속화되며, 부서 간 협업이 원활해지고 시장 출시 시간이 단축됩니다.

Mindcore Labs는 코딩 필요 없이 개발자 친화적인 환경을 제공하여 AI 에이전트를 설계하고 시작할 수 있습니다. 이 플랫폼은 문맥을 오래 유지하는 지식 그래프 메모리 시스템, 문서 및 데이터 소스 수집 지원, 외부 API와 플러그인 연동 기능을 갖추고 있습니다. 사용자들은 직관적인 UI 또는 CLI를 통해 에이전트를 구성하고, 실시간 테스트 후 프로덕션 엔드포인트에 배포할 수 있습니다. 내장된 모니터링 및 분석 도구는 성능 추적과 행동 최적화에 도움을 줍니다.

RAGApp은 FAISS, Pinecone, Chroma, Qdrant와 같은 인기 벡터 데이터베이스 및 OpenAI, Anthropic, Hugging Face와 같은 대형 언어 모델과의 즉시 사용 가능한 통합을 제공하여 전체 RAG 파이프라인을 간소화하도록 설계되었습니다. 문서를 임베딩으로 변환하는 데 사용되는 데이터 인제스팅 도구, 정밀한 지식 선택을 위한 맥락 인식 검색 메커니즘, 내장된 채팅 UI 또는 REST API 서버를 포함하며, 개발자는 커스터마이징 프리프로세서, 외부 API 도구 또는 LLM 공급자를 교체하거나 확장할 수 있으며, Docker와 CLI 도구를 활용하여 빠른 프로토타입 및 생산 배포를 할 수 있습니다.