초보자 친화적 データフロー可視化 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 データフロー可視化 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

データフロー可視化

  • Agent Visualiser는 디버깅을 위한 AI 에이전트 의사결정 흐름, 체인 실행, 행동 및 메모리를 시각화하는 인터랙티브 웹 도구입니다.
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    Agent Visualiser란?
    Agent Visualiser는 내부 작동 방식을 직관적인 그래픽 플로우로 매핑하는 개발자 중심의 시각화 도구입니다. 에이전트의 런타임에 연결되어 각 프롬프트, LLM 호출, 의사결정 노드, 행동 실행, 메모리 조회를 캡처합니다. 사용자는 이러한 단계를 인터랙티브한 그래프에서 보고, 노드를 확장하여 파라미터와 응답을 검사하며, 각 결과로 이끈 논리 경로를 추적할 수 있습니다. 이 도구는 LangChain 에이전트를 기본 지원하지만, 간단한 어댑터를 통해 다른 프레임워크에도 적용 가능합니다. 실시간 인사이트와 상세 단계 분해를 제공하여 디버깅, 성능 조정, 개발 팀 간 지식 공유를 가속화합니다.
    Agent Visualiser 핵심 기능
    • 에이전트 워크플로우의 그래픽 시각화
    • 프롬프트, 호출, 응답의 인터랙티브 검사
    • 실시간 에이전트 실행 모니터링
    • LangChain 기반 에이전트 지원
    • 메모리 검색 및 추적 보기
  • Diagram은 UML, 흐름도 및 데이터 시각화를 포함한 AI 지원 다이어그램 생성을 제공합니다.
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    Diagram.chat란?
    Diagram은 AI 기술을 사용하여 기술 다이어그램을 생성하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. UML 다이어그램 및 흐름도에서 클라우드 아키텍처 및 데이터 흐름 다이어그램에 이르기까지, Diagram은 텍스트 또는 코드 스니펫을 복잡한 시각적 표현으로 변환하여 프로세스를 간소화합니다. AI 기능을 통해 정확하고 효율적인 다이어그램 생성을 보장하며, 사용자가 복잡한 데이터와 작업 흐름을 원활하게 이해하고 제시하는 데 도움을 줍니다.
  • LLM 통합과 도구 호출이 포함된 유도 그래프로 인공지능 워크플로우를 조정하는 Java 프레임워크입니다.
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    LangGraph4j란?
    LangGraph4j는 AI 에이전트 작업—LLM 호출, 함수 호출, 데이터 변환—을 방향 그래프 내 노드로 나타내며, 엣지는 데이터 흐름을 모델링합니다. 사용자들은 그래프를 만들고, 채팅, 임베딩, 외부 API 또는 사용자 정의 논리의 노드를 추가하며, 연결 후 실행합니다. 프레임워크는 실행 순서를 관리하고, 캐싱, 입력 및 출력을 기록하며, 새 노드 유형으로 확장할 수 있습니다. 동기 및 비동기 처리를 지원하며, 챗봇, 문서 QA, 복잡한 추론 파이프라인에 이상적입니다.
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