AgentChat은 코딩 필요 없는 인터페이스를 제공하는 웹 기반 AI 에이전트 플랫폼으로, 챗봇을 생성, 훈련 및 배포할 수 있습니다. 사용자는 OpenAI 모델 또는 맞춤 LLM을 선택하고, 컨텍스트 유지를 위한 동적 메모리 구성, 외부 API를 플러그인으로 통합, 다중 에이전트를 한 작업 공간에서 관리할 수 있습니다. 내장된 협업 도구를 통해 팀은 안전하게 에이전트를 공동 개발 및 공유할 수 있습니다. 공유 가능한 링크 또는 임베드 코드를 이용하여 에이전트를 배포합니다.

Azeerc-AI는 대규모 언어 모델(LLM) 호출, 도구 연합, 메모리 관리를 조정하여 빠르게 지능형 에이전트를 구축할 수 있는 개발자 중심 프레임워크입니다. 플러그인 아키텍처를 통해 웹 검색, 데이터 수집기, 내부 API와 같은 커스텀 도구를 등록할 수 있으며 복잡한 다중 단계 워크플로우를 스크립트할 수 있습니다. 내장된 동적 메모리를 통해 에이전트는 과거 상호작용을 기억하고 검색할 수 있습니다. 최소한의 보일러플레이트로 대화형 봇 또는 특정 과제용 에이전트를 신속히 구동하고, 행동을 맞춤화하며, Python 환경 어디에서든 배포할 수 있습니다. 이 설계는 고객지원 채팅봇부터 자동화된 연구 보조까지 다양한 용도에 적합합니다.