MindForge는 최소한의 보일러플레이트로 AI 기반 에이전트를 구축하고 배포할 수 있는 강력한 오케스트레이션 프레임워크입니다. 태스크 플래너, 추론 엔진, 메모리 매니저, 도구 실행 계층으로 구성된 모듈식 아키텍처를 제공하며, LLM을 활용하여 사용자 입력을 파싱하고, 계획을 수립하며, 웹 스크래핑 API, 데이터베이스 또는 맞춤형 스크립트와 같은 외부 도구를 호출하여 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 메모리 컴포넌트는 대화 컨텍스트를 저장하여 다중 턴 상호작용을 지원하고, 의사결정 엔진은 정책에 따라 동적으로 작업을 선택합니다. 플러그인 지원과 사용자 정의 파이프라인을 통해 개발자는 맞춤형 도구, 타사 통합, 도메인 특화 지식 베이스를 확장할 수 있습니다. MindForge는 AI 에이전트 개발을 간소화하여 빠른 프로토타이핑과 확장 가능한 배포를 가능하게 합니다.

Agentless는 API 호출을 통해 대형 언어 모델과 직접 통합되어 다양한 환경에서 실시간으로 코드를 생성, 실행, 검증하는 경량 무에이전트 프레임워크입니다. 개발자는 YAML 또는 JSON 워크플로우에서 작업을 정의하고, 여러 프로그래밍 언어를 지원하는 플러그인 아키텍처를 통해 기능을 확장할 수 있습니다. Agentless는 전용 에이전트 프로세스 오버헤드를 제거하여 배포와 모니터링을 간소화하며, GitHub Actions, Jenkins 및 기타 CI/CD 시스템과의 내장 커넥터와 코드 검토, 유닛 테스트 생성, 정적 분석을 위한 자동 테스트 모듈을 제공합니다.

Build with ADK는 CLI 스캐폴딩 도구, 워크플로우 정의, LLM 통합 모듈, 테스트 유틸리티, 로깅 및 배포 지원을 제공하여 AI 에이전트 생성 과정을 간소화합니다. 개발자는 에이전트 프로젝트를 초기화하고, AI 모델을 선택하며, 프롬프트를 구성하고, 외부 도구 또는 API에 연결하며, 로컬 테스트를 수행하고, 간단한 명령으로 프로덕션 또는 컨테이너 플랫폼에 배포할 수 있습니다. 모듈식 아키텍처는 플러그인으로 쉽게 확장 가능하며, 다중 프로그래밍 언어를 지원하여 최대 유연성을 제공합니다.