고품질 スケーラブルなインフラ 도구

고객 신뢰를 얻은 スケーラブルなインフラ 도구로 안정적이고 우수한 결과를 경험하세요.

スケーラブルなインフラ

  • Cortexon은 문서 및 데이터를 기반으로 질문에 답하는 맞춤형 지식 기반 AI 에이전트를 구축합니다.
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    Cortexon란?
    Cortexon은 기업 데이터를 지능적이고 컨텍스트 인식이 가능한 AI 에이전트로 변환합니다. 이 플랫폼은 PDF, 워드 파일, 데이터베이스 등 여러 출처의 문서를 고급 임베딩 및 의미 인덱싱 기술을 사용해 수집합니다. 자연어 인터페이스를 구동하는 지식 그래프를 구축하여 원활한 질문 응답과 의사결정을 지원합니다. 사용자는 대화 흐름을 사용자 맞춤형으로 만들고, 응답 템플릿을 정의하며, REST API 또는 SDK를 통해 웹사이트, 채팅 애플리케이션 또는 내부 도구에 에이전트를 통합할 수 있습니다. Cortexon은 실시간 분석을 제공하여 사용자 상호작용을 모니터링하고 성능을 최적화합니다. 안전하고 확장 가능한 인프라를 통해 데이터 프라이버시와 컴플라이언스를 보장하며, 고객 지원 자동화, 내부 지식 관리, 영업 지원 및 연구 가속화에 적합합니다.
  • Spark Engine은 벡터 임베딩과 자연어 이해를 활용하여 빠르고 적합한 결과를 제공하는 AI 기반 의미 검색 플랫폼입니다.
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    Spark Engine란?
    Spark Engine은 고급 AI 모델을 사용하여 텍스트 데이터를 고차원 벡터 임베딩으로 변환하며, 키워드 매칭을 넘어선 검색이 가능합니다. 사용자가 쿼리를 입력하면 자연어 이해를 통해 의도를 파악하고, 인덱싱된 문서 임베딩과 비교하여 의미적 유사도에 따라 결과를 순위 매깁니다. 이 플랫폼은 필터링, 페이싱, 오타 허용, 결과 개인화를 지원합니다. 사용자 정의 가능한 중요도 가중치와 분석 대시보드를 통해 팀은 검색 성능 모니터링과 파라미터 조정을 할 수 있습니다. 인프라는 완전 관리형 및 수평 확장 가능하며, 높은 부하에서도 낮은 지연속도를 유지합니다. RESTful API와 여러 언어 지원 SDK를 통해 빠른 웹, 모바일, 데스크탑 애플리케이션 내 정교한 검색 기능을 손쉽게 삽입할 수 있습니다.
  • Momen의 노코드 플랫폼으로 AI 앱을 구축하세요.
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    Momen란?
    Momen AI는 기업이 AI 기반 애플리케이션을 신속하고 효율적으로 생성, 사용자 정의 및 배포하도록 돕기 위해 설계된 노코드 플랫폼입니다. AI 트리거 자동화와 인터랙티브 기능 통합을 통해 Momen은 사용자가 코드를 작성하지 않고도 특정 요구 사항에 맞춤형 애플리케이션을 개발할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 원활한 서드파티 통합, 강력한 협업 도구 및 높은 트래픽을 처리할 수 있는 확장 가능한 인프라를 제공하여 스타트업 및 대기업 모두에 적합합니다.
  • Rubra는 다양한 사용 사례를 위한 도구 통합, 검색 강화 생성, 자동 워크플로를 갖춘 AI 에이전트 제작을 지원합니다.
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    Rubra란?
    Rubra는 외부 도구, API 또는 지식 기반과 상호작용할 수 있는 AI 기반 에이전트 구축을 위한 통합 프레임워크를 제공합니다. 사용자는 간단한 JSON 또는 SDK 인터페이스를 통해 에이전트 동작을 정의하고, 웹 검색, 문서 검색, 스프레드시트 조작 또는 도메인 별 API와 같은 기능을 연결합니다. 이 플랫폼은 검색 강화 생성 파이프라인을 지원하여, 에이전트가 관련 데이터를 조회하고 정보에 기반한 응답을 생성할 수 있도록 합니다. 개발자는 인터랙티브 콘솔에서 에이전트를 시험, 디버깅하고 성능 지표를 모니터링하며 필요에 따라 배포를 확장할 수 있습니다. 안전한 인증, 역할 기반 접근 제어, 상세 사용 로그를 갖춘 Rubra는 엔터프라이즈 수준의 에이전트 제작을 간소화합니다. 고객 지원봇, 자동 연구 보조, 워크플로 오케스트레이션 에이전트 등 다양한 용도로 개발과 배포 속도를 높입니다.
  • 기반 모델과 맞춤 도구를 활용하여 AWS Bedrock에서 맞춤형 AI 에이전트를 구축하는 솔루션입니다.
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    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent란?
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent는 AWS Bedrock 기반 모델과 LangChain을 결합하여 AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여주는 참조 아키텍처 및 코드 예제입니다. API, 데이터베이스, RAG 검색기와 같은 도구 세트를 정의하고, 에이전트 정책과 메모리를 구성하며, 다단계 추론 흐름을 호출합니다. 낮은 지연 시간의 사용자 경험을 위해 스트리밍 출력 지원, 모니터링을 위한 콜백 핸들러 통합, IAM 역할을 통한 보안 보장 기능도 포함되어 있습니다. 이 접근 방식을 통해 고객 지원, 데이터 분석, 워크플로 자동화용 지능형 에이전트 배포를 신속하게 할 수 있습니다.
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