NaturalAgents는 LLM 기반 에이전트의 생성과 배포를 간소화하는 오픈소스 Python 라이브러리입니다. 메모리 관리, 컨텍스트 추적, 도구 통합 모듈을 제공하여 장기 세션 동안 정보를 저장하고 불러올 수 있습니다. 계층적 플래너는 다단계 추론과 행동을 조율하며, 확장 시스템은 커스텀 플러그인과 외부 API 호출을 지원합니다. 내장된 로깅과 분석 도구를 통해 개발자는 에이전트 성능을 모니터링하고 워크플로우 이슈를 디버그할 수 있습니다. 자연 에이전트는 동기 및 비동기 실행 모두를 지원하여 상호작용 및 자동화 파이프라인에 유연성을 제공합니다.

Lagent는 대형 언어 모델 위에 지능형 에이전트를 생성할 수 있는 개발자 중심 프레임워크입니다. 태스크를 하위 목표로 분할하는 동적 계획 모듈, 긴 세션 동안 맥락을 유지하는 메모리 저장소, API 호출 또는 외부 서비스 액세스를 위한 도구 통합 인터페이스를 제공합니다. 사용자 맞춤형 파이프라인을 통해 에이전트 행동, 프롬프트 전략, 오류 처리, 출력 파싱을 정의할 수 있습니다. Lagent의 로깅 및 디버깅 도구는 의사 결정 과정을 모니터링하는 데 도움을 주며, 확장 가능한 아키텍처는 로컬, 클라우드, 엔터프라이즈 배포를 지원합니다. 자율 비서, 데이터 분석기, 워크플로우 자동화를 빠르게 개발할 수 있습니다.