초보자 친화적 カスタムクエリ 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 カスタムクエリ 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

カスタムクエリ

  • 실시간 주식 데이터를 검색하고 기술적 및 기초 분석을 수행하며 실행 가능한 투자 통찰력을 생성하는 AI 기반 에이전트입니다.
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    Financial Stock Analysis Agent란?
    재무 주식 분석 에이전트는 AI와 머신러닝을 활용하여 주식 조사 과정의 모든 단계를 자동화합니다. 금융 API에 연결하여 실시간 가격, 거래량, 역사적 데이터를 가져옵니다. 이후 RSI, MACD, 이동평균과 같은 기술 지표를 계산하고, 수익, 매출 성장, 재무 비율 등 기업의 기초 데이터를 분석합니다. 에이전트는 주요 추세를 시각화하고, 매수 또는 매도 신호를 식별하며, 변동성 및 최대손실과 같은 위험 지표를 평가합니다. 사용자들은 맞춤형 인사이트를 질의하거나, 전략의 백테스트를 수행하며, 자연어 또는 차트로 상세한 보고서를 받아 투자 연구와 결정을 가속화할 수 있습니다.
    Financial Stock Analysis Agent 핵심 기능
    • 실시간 주가 데이터 수집
    • 기술적 지표 계산
    • 기초 지표 분석
    • 자연어 보고서 생성
    • 차트 시각화
    • 맞춤형 쿼리 인터페이스
    • 전략 백테스팅
    • 위험 평가
  • 사용자 지정 프롬프트와 콘텐츠 분석 기능을 갖춘 AI 기반 북마크 관리.
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    bookmarksai란?
    Bookmarks AI로 웹 탐색의 미래를 경험하세요. Google의 최신 Gemini Pro API로 구동되는 최첨단 Chrome 확장 프로그램으로, Bookmarks AI는 전통적인 요약을 넘어 북마크한 콘텐츠와 상호 작용할 수 있는 동적이고 지능적인 방법을 제공합니다. 북마크된 웹 페이지를 탐색하고 AI로 사용자 지정 쿼리에 답하며, 개별 페이지나 여러 페이지를 분석하고 설정된 기준에 따라 콘텐츠를 평가할 수 있습니다. 연구, 생산성 또는 개인 관리와 관계없이 Bookmarks AI는 온라인 콘텐츠와 상호 작용하는 방식을 변화시킵니다.
  • LlamaIndex는 사용자 정의 데이터 인덱스를 구축하고 쿼리하여 검색 보강 생성(retrieval-augmented generation)을 가능하게 하는 오픈소스 프레임워크입니다.
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    LlamaIndex란?
    LlamaIndex는 대규모 언어 모델과 프라이빗 또는 도메인 특정 데이터를 연결하기 위해 설계된 Python 기반 개발자 중심 라이브러리입니다. 벡터, 트리, 키워드 인덱스 등 여러 인덱스 타입과 데이터베이스, 파일 시스템, 웹 API에 대한 어댑터를 제공합니다. 문서를 노드로 분할하고, 인기 있는 임베딩 모델로 노드를 임베딩하며, 스마트 검색을 수행하여 LLM에 컨텍스트를 제공합니다. 내장 캐싱, 쿼리 스키마, 노드 관리 기능으로 검색 보강 생성 구축을 간소화하여, 채팅봇, QA 서비스, 분석 파이프라인 등에 정밀하고 풍부한 컨텍스트 기반 응답을 가능하게 합니다.
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