초보자 친화적 エージェントベースモデル 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 エージェントベースモデル 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

エージェントベースモデル

  • Mesa를 사용한 상호작용형 에이전트 기반 생태계 시뮬레이션으로, 포식자와 피식자의 개체군 역학을 시각화 및 매개변수 제어와 함께 모델링합니다.
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    Mesa Predator-Prey Model란?
    Mesa 포식자-피식자 모델은 고전적인 Lotka-Volterra 포식자-피식자 시스템을 오픈 소스 파이썬 구현으로, Mesa의 에이전트 기반 모델링 프레임워크 위에 구축되어 있습니다. 개별 포식자와 피식자 에이전트는 격자 위에서 이동하고 상호작용하며, 피식자는 번식하고 포식자는 먹이를 사냥하여 생존합니다. 사용자는 초기 개체군, 번식 확률, 에너지 소비 및 기타 환경 매개변수를 웹 인터페이스를 통해 구성할 수 있습니다. 이 시뮬레이션은 히트맵과 개체군 곡선을 포함한 실시간 시각화와 함께, 실행 후 데이터를 로그로 기록하여 분석에 활용할 수 있습니다. 연구자, 교육자, 학생들은 에이전트 행동을 맞춤화하거나 새로운 종을 추가하거나 복잡한 생태 규칙을 통합하여 모델을 확장할 수 있습니다. 이 프로젝트는 간편한 사용, 빠른 프로토타이핑 및 출현하는 생태 역학에 대한 교육적 데모를 목적으로 설계되었습니다.
    Mesa Predator-Prey Model 핵심 기능
    • 에이전트 기반 포식자와 피식자 시뮬레이션
    • 실시간 격자 시각화
    • 조절 가능한 생태학적 매개변수
    • 데이터 기록 및 내보내기
    • 사용자 정의 가능한 에이전트 행동
  • AgentSimJs와 Three.js를 사용하여 3D 시각화를 지원하는 인터랙티브한 멀티 에이전트 시스템 시뮬레이션을 가능하게 하는 오픈소스 JavaScript 프레임워크입니다.
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    AgentSimJs-ThreeJs Multi-Agent Simulator란?
    이 오픈소스 프레임워크는 AgentSimJs 에이전트 모델링 라이브러리와 Three.js의 3D 그래픽 엔진을 결합하여 브라우저 기반의 인터랙티브 멀티 에이전트 시뮬레이션을 제공합니다. 사용자는 에이전트 유형, 행동, 환경 규칙을 정의하고 충돌 감지와 이벤트 처리를 구성하며, 맞춤형 렌더링 옵션으로 실시간 시뮬레이션을 시각화할 수 있습니다. 이 라이브러리는 동적 제어, 씬 관리, 성능 튜닝을 지원하여 연구, 교육, 복잡한 에이전트 기반 시나리오 프로토타이핑에 이상적입니다.
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