초보자 친화적 エージェントデプロイメント 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 エージェントデプロイメント 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

エージェントデプロイメント

  • AgentServe는 RESTful API를 통해 사용자 정의 가능한 AI 에이전트를 쉽고 효율적으로 배포하고 관리할 수 있게 하는 오픈 소스 프레임워크입니다.
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    AgentServe란?
    AgentServe는 AI 에이전트를 생성하고 배포하는 통합 인터페이스를 제공합니다. 사용자들은 구성 파일 또는 코드로 에이전트 동작을 정의하고 외부 도구 또는 지식 소스를 통합하며 REST 엔드포인트를 통해 에이전트를 노출합니다. 이 프레임워크는 모델 라우팅, 병렬 요청 처리, 상태 점검, 로그 기록, 메트릭 수집을 기본으로 처리하며, 모듈식 설계를 통해 새로운 모델, 커스텀 도구, 스케줄링 정책을 손쉽게 추가할 수 있어 채팅봇, 자동화 워크플로우, 다중 에이전트 시스템 개발에 적합합니다.
    AgentServe 핵심 기능
    • AI 에이전트 RESTful API 배포
    • 여러 LLM 제공자 지원
    • 커스텀 도구 및 플러그인 통합
    • 동시 요청 처리 및 라우팅
    • 내장 로그, 메트릭, 상태 체크
    • 다중 에이전트 오케스트레이션 및 스케줄링
  • Agentle은 자동화 작업 및 도구 통합을 위해 LLM을 활용하는 경량의 Python 프레임워크입니다.
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    Agentle란?
    Agentle은 개발자가 최소한의 보일러플레이트로 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있는 구조화된 프레임워크를 제공합니다. 작업의 시퀀스로 에이전트 워크플로를 정의하거나, 외부 API 및 도구와 원활히 통합, 대화 문맥을 유지하는 대화 기억 관리, 감사 가능성을 위한 내장 로깅을 지원합니다. 또한 플러그인 훅을 통한 기능 확장, 복잡한 파이프라인을 위한 다중 에이전트 조정, 로컬 실행 또는 HTTP API를 통한 배포를 위한 통합 인터페이스도 포함되어 있습니다.
  • AI Foundry는 LLM, API, 메모리, 트리거를 워크플로우에 연결하여 자율 AI 에이전트를 구축하는 노코드 플랫폼입니다.
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    AI Foundry란?
    AI Foundry는 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있는 종합적인 노코드 환경을 제공합니다. 사용자들은 시각적 빌더를 사용하여 언어 모델, REST API, 데이터베이스 커넥터, 메모리 모듈을 연결하여 워크플로를 만듭니다. 각 에이전트는 이벤트 트리거, 일정 예약, 실행 로그, 협업 기능으로 구성할 수 있습니다. 샘플 입력을 사용한 대화형 테스트 후, API 엔드포인트 또는 애플리케이션에 내장할 수 있습니다. 내장된 모니터링과 분석은 성능과 사용량에 대한 실시간 인사이트를 제공합니다. AI Foundry는 수평으로 확장 가능하며, 역할 기반 액세스 제어를 지원해 안전한 데이터 처리가 가능하고 신뢰성 있게 고객 지원, 연구 지원, 보고서 생성, 리드 자격 검증 등의 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
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