Offensive Graphs는 고급 머신러닝 알고리즘을 활용하여 방화벽 규칙, Active Directory 구성, 클라우드 자산, 취약점 스캐너 출력을 비롯한 다양한 네트워크 데이터 소스를 원활하게 수집합니다. 이를 통해 공격자가 활용할 수 있는 효과적인 횡적 이동 및 권한 상승 경로를 모두 보여주는 포괄적 공격 그래프를 자동으로 구성합니다. 사용자는 쉽고 직관적인 웹 인터페이스를 통해 이 그래프를 탐색하고, 위험 수준 또는 자산 중요도별 필터를 적용하며, 상세 위험 요소까지 분석할 수 있습니다. 플랫폼은 또한 위협 점수에 근거하여 조치 우선순위를 정하고, 맞춤형 보고서를 만들어 규정 준수 및 사고 대응을 지원합니다. 복잡한 위협 모델링을 자동화하여 수작업을 줄이고, 보안 평가의 정확성과 범위를 향상시킵니다.
Offensive Graphs 핵심 기능
네트워크 및 보안 데이터의 자동 수집
AI 기반 공격 경로 생성
인터랙티브 그래프 시각화
위험 기반 경로 우선순위 지정
맞춤형 보고서 작성
Offensive Graphs 장단점
단점
사용은 윤리적 및 법적 범위로 제한되어 있으며, 사용자 주의가 필요합니다.
보안에 중요한 기능의 경우, 일부 연구는 책임 있는 공개 후에만 공개될 수 있어 투명성이 제한될 수 있습니다.
Python 환경 및 API 키 등 기술적 설정이 필요하여 기술이 익숙하지 않은 사용자에게 장애가 될 수 있습니다.
Offensive Graphs는 네트워크 데이터를 기반으로 공격 경로 그래프를 자동으로 생성하는 AI를 사용하여 보안 팀에게 명확한 시각화를 제공합니다.00