로컬 RAG 리서처 Deepseek는 Deepseek의 강력한 파일 크롤링 및 인덱싱 기능과 벡터 기반 의미 검색 및 로컬 LLM 추론을 결합하여 독립 실행형 검색 보강 생성(RAG) 에이전트를 만듭니다. 사용자는 디렉터리를 구성하여 PDF, Markdown, 텍스트 등 다양한 문서 포맷을 인덱스하고, FAISS 또는 기타 벡터 저장소를 통해 맞춤 임베딩 모델을 통합합니다. 쿼리는 로컬 오픈 소스 모델(예: GPT4All, Llama) 또는 원격 API를 통해 처리되며, 인덱싱된 내용에 기반한 간결한 응답 또는 요약을 반환합니다. 직관적 CLI 인터페이스, 맞춤형 프롬프트 템플릿 및 증분 업데이트 지원으로 데이터 프라이버시와 오프라인 접근성을 보장합니다.

Searcholic은 전자책과 문서를 찾는 효율성과 정확성을 높이는 혁신적인 AI 기반 검색 엔진을 제공합니다. 고급 알고리즘을 사용하여 방대한 디지털 도서관을 스캔하여 사용자에게 가장 관련성 높은 결과를 제시하여 시간과 노력을 크게 절약합니다. 종합 데이터베이스, 빠른 결과, 사용자 프라이버시 보호와 같은 기능을 갖춘 Searcholic은 신뢰할 수 있는 디지털 콘텐츠에 대한 신속한 접근을 원하는 독자, 연구자 및 일반 사용자에게 적합합니다.

Deep Research Agent는 OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 고급 문서 검색 및 분석을 수행합니다. 사용자 설정 데이터 소스(예: PubMed, arXiv)를 통해 쿼리를 정의하고 방법, 결과, 핵심 논점을 강조한 이해하기 쉬운 요약을 받습니다. 다중 문서 비교, 인용 추출, 인터랙티브 Q&A 세션을 지원하며, 모듈식 아키텍처로 사용자 지정 커넥터, NLP 파이프라인, Markdown 또는 JSON 형식으로 출력할 수 있습니다. 내장 스케줄링으로 정기적으로 문헌 검토를 갱신하고, 새로운 연구 트렌드를 감지하며 보고서를 생성할 수 있습니다. 연구팀, 학계, 산업 분석가에게 이상적이며, 수작업 읽기 시간을 줄이고 방대한 과학 자료에서 통찰력을 향상시킵니다.