고품질 Тестирование производительности 도구

고객 신뢰를 얻은 Тестирование производительности 도구로 안정적이고 우수한 결과를 경험하세요.

Тестирование производительности

  • GenAI 애플리케이션을 위한 필수 AI 평가, 테스트 및 관측 도구.
    0
    0
    honeyhive.ai란?
    HoneyHive는 AI 평가, 테스트 및 관측 도구를 제공하는 종합 플랫폼으로, 주로 GenAI 애플리케이션을 구축 및 유지하는 팀을 대상으로 합니다. 개발자는 자동으로 모델, 에이전트 및 RAG 파이프라인을 안전성과 성능 기준에 따라 테스트하고 평가하며 베치마킹할 수 있습니다. HoneyHive는 추적, 평가 및 사용자 피드백과 같은 생산 데이터를 집계하여 AI 시스템에서 이상 감지, 철저한 테스트 및 반복적인 개선을 촉진하며, 이를 통해 이러한 시스템이 생산 준비가 되어 있고 신뢰할 수 있도록 합니다.
  • LambdaTest는 원활한 소프트웨어 배달을 위한 클라우드 기반 교차 브라우저 테스트를 제공합니다.
    0
    0
    KaneAI란?
    LambdaTest는 개발자와 QA 팀이 여러 환경에서 웹 애플리케이션을 검증할 수 있도록 지원하는 지능형 클라우드 기반 교차 브라우저 테스트 도구입니다. 3000개 이상의 실제 브라우저와 장치에 접근하여 사용자들은 실시간, 자동화 및 반응형 테스트를 원활하게 수행할 수 있습니다. 스크린샷 테스트, 지리적 위치 테스트 및 다양한 CI/CD 도구와의 통합 같은 고급 기능은 신속한 피드백을 보장하고 출시 속도를 향상시킵니다. 이 플랫폼은 속도를 희생하지 않고 디지털 경험의 품질을 향상시키기 위해 설계되었습니다.
  • Teste.ai는 AI를 사용하여 소프트웨어 테스트를 최적화하고 생산성과 품질을 향상시킵니다.
    0
    0
    Teste.ai란?
    Teste.ai는 다양한 애플리케이션에 대한 테스트 사례의 생성 및 실행을 자동화하는 AI 기반의 소프트웨어 테스트 플랫폼입니다. 화면, 요소 및 작업 흐름을 분석하기 위해 AI를 활용하여 품질 보증을 위한 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 기능, 성능 및 보안 테스트를 포함한 다양한 유형의 테스트를 지원합니다. AI를 통합함으로써 수동 작업의 필요성을 줄여 팀이 문제를 빠르게 식별하고 애플리케이션 품질을 향상시킬 수 있게 합니다. Teste.ai를 통해 기업은 출시 주기를 가속화하여 소프트웨어가 높은 성능 및 신뢰성 기준을 충족하도록 보장할 수 있습니다.
  • Airtest는 애플리케이션과 게임을 테스트하기 위한 크로스 플랫폼 자동화 도구입니다.
    0
    1
    Airtest란?
    Airtest는 게임과 애플리케이션의 UI 테스트를 위해 설계된 고급 자동화 프레임워크입니다. Windows, Android, iOS 등 다양한 운영 체제와 장치에서 작동하는 테스트 스크립트를 만들 수 있는 플랫폼 독립적인 API를 제공합니다. 시각적 테스트와 같은 기능을 통해 테스트 생성에 필요한 노력을 최소화합니다. Airtest는 Python과 같은 인기 있는 프로그래밍 언어와의 통합을 지원하며 UI 요소와의 상호작용을 쉽게 자동화할 수 있어 테스트 프로세스를 개선하고 애플리케이션의 일관된 성능을 보장하려는 개발자에게 적합한 솔루션입니다.
  • Java 기반 LightJason 다중 에이전트 프레임워크의 처리량, 지연 시간, 확장성을 다양한 테스트 시나리오에서 측정하는 벤치마크 스위트.
    0
    0
    LightJason Benchmark란?
    LightJason 벤치마크는 LightJason 프레임워크 기반의 다중 에이전트 애플리케이션을 위한 스트레스 테스트 및 평가를 위한 사전 정의 및 사용자 지정 가능한 시나리오 전체 세트를 제공합니다. 사용자들은 에이전트 수, 통신 패턴, 환경 파라미터를 구성하여 현실 세계의 작업 부하를 시뮬레이션하고 시스템 동작을 평가할 수 있습니다. 벤치마크는 메시지 처리량, 에이전트 응답 시간, CPU 및 메모리 소비 등 여러 지표를 수집하며, CSV 및 그래픽 형식으로 결과를 출력합니다. JUnit과 연동하여 자동화 테스팅 파이프라인에 원활히 포함 가능하며, 회귀 분석과 성능 테스트를 CI/CD 작업 흐름의 일부로 수행할 수 있습니다. 조정 가능한 설정과 확장 가능한 시나리오 템플릿을 통해 성능 병목 발견, 확장성 검증, 고성능, 탄력적 다중 에이전트 시스템의 아키텍처 최적화를 지원합니다.
추천