Patrolling-Zoo는 Python에서 다중 에이전트 순찰 작업을 생성하고 실험할 수 있는 유연한 프레임워크를 제공합니다. 이 라이브러리에는 감시, 모니터링, 커버리지 시나리오를 시뮬레이션하는 다양한 격자 기반 및 그래프 기반 환경이 포함되어 있습니다. 사용자는 에이전트 수, 맵 크기, 토폴로지, 보상 함수, 관측 공간을 구성할 수 있습니다. PettingZoo 및 Gym API와의 호환성 덕분에 인기 있는 강화 학습 알고리즘과 원활하게 통합됩니다. 이 환경은 일관된 설정에서 MARL 기법의 벤치마크 및 비교를 용이하게 합니다. 표준 시나리오와 새로운 시나리오를 맞춤화하는 도구를 제공하여 Patrolling-Zoo는 자율 로보틱스, 보안 감시, 수색 및 구조 작업, 대규모 영역 커버리지 연구를 가속화합니다.

Recognito Vision은 생체 인증을 통해 보안을 강화하는 것을 목표로 하는 최첨단 얼굴 인식 기술을 제공합니다. 이는 고급 알고리즘과 심층 학습 모델을 활용하여 개인을 얼굴 특징에 따라 정확하게 식별하고 검증합니다. 이 기술은 접근 제어 및 감시부터 여러 산업 내 신원 확인에 이르기까지 다양한 응용 프로그램에 최적화되어 있습니다. Recognito Vision의 솔루션은 견고하고, 사용자 친화적이며, 안전하게 설계되어 다양한 환경에서도 높은 정확성과 신뢰성을 보장합니다.

Padosee는 가정 보안을 위해 설계된 최첨단 앱으로, 고급 비디오 분석을 활용하여 실시간 모니터링과 알림을 제공합니다. 사용자는 주변 활동을 쉽게 추적할 수 있으며, 이상 행동에 대해 즉각적인 알림을 받을 수 있습니다. 이 앱은 일상 생활에 원활하게 통합되며, 홈 보안을 보다 접근 가능하고 신뢰할 수 있게 만듭니다. 비디오 통화 및 커뮤니케이션 도구와 같은 기능을 통해 Padosee는 집을 모니터링할 뿐만 아니라 사랑하는 사람들과의 연결도 강화하여 안전과 연결의 느낌을 높입니다.

YIIoT Cloud는 클라우드에서 비디오 자료를 안전하게 저장하고 모니터링할 수 있는 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 비즈니스와 개인 모두를 위해 설계된 이 서비스는 비디오가 업로드되기 전 암호화되어 보안과 프라이버시를 보장합니다. 실시간 비디오 접근, 사용자 정의 알림 및 크로스 플랫폼 지원과 같은 기능을 갖춘 YIIoT Cloud는 가정 보안, 비즈니스 감시 및 노인 돌봄에 적합합니다.