MIDCA는 지능형 에이전트의 전체 인지 루프를 지원하도록 설계된 모듈형 인지 아키텍처입니다. 이 시스템은 감각 입력을 인지 모듈을 통해 처리하고, 데이터를 해석하여 목표를 생성 및 우선순위 지정하며, 계획자를 활용해 행동 시퀀스를 생성하고, 작업을 수행하며, 이후 메타인지 계층을 통해 결과를 평가합니다. 이중 사이클 설계는 빠른 반응과 느린 숙고를 구분하여 에이전트가 역동적으로 적응할 수 있게 합니다. MIDCA의 확장 가능 프레임워크와 오픈소스 코드는 자율적 의사결정, 학습, 자기반성 연구를 하는 연구자와 개발자에게 이상적입니다.

TinyAuton은 OpenAI의 GPT 모델을 사용하여 자율 에이전트가 작업을 계획, 수행 및 개선할 수 있도록 하는 최소한의 확장 가능한 아키텍처를 제공합니다. 목표 설정, 대화 컨텍스트 관리, 맞춤 도구 호출 및 에이전트 결정 기록을 위한 내장 모듈을 제공합니다. 반복 자기 성찰 루프를 통해 결과를 분석하고 계획을 조정하며 실패한 단계를 재시도할 수 있습니다. 외부 API 또는 로컬 스크립트를 도구로 통합하고, 메모리 또는 상태를 설정하며, 에이전트의 추론 파이프라인을 사용자 정의할 수 있습니다. TinyAuton은 데이터 추출에서 코드 생성까지 AI 기반 워크플로우의 빠른 프로토타이핑에 최적입니다.