scenario-go는 개발자가 대규모 언어 모델과의 단계별 상호작용을 지정하는 시나리오 정의를 생성하여 Go에서 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 하는 강력한 프레임워크입니다. 각 시나리오는 프롬프트 템플릿, 사용자 정의 함수, 메모리 저장소를 포함하여 여러 턴에 걸친 대화 상태를 유지합니다. 이 툴킷은 RESTful API를 통한 대표 LLM 공급자와 통합되어 동적 입력-출력 순환 및 AI 응답 기반 조건 분기를 가능하게 합니다. 내장된 로깅과 오류 처리로 AI 워크플로우의 디버깅과 모니터링을 쉽게 합니다. 개발자는 재사용 가능한 시나리오 구성요소를 조합하고, 여러 AI 작업을 연결하며, 플러그인을 통해 기능을 확장할 수 있습니다. 그 결과, Go 언어로 챗봇, 데이터 추출 파이프라인, 가상 비서, 고객 지원 자동화 등을 빠르게 구축할 수 있는 개발 경험을 제공합니다.

Agent Forge는 CLI 스캐폴드 명령어를 통해 기본 코드를 생성하고, 대화 템플릿과 구성 설정을 만들어 AI 에이전트 개발 전체 수명 주기를 단순화합니다. 개발자는 에이전트 역할을 정의하고, LLM 제공자를 연결하며, 벡터 데이터베이스, REST API, 맞춤형 플러그인과 같은 외부 도구를 YAML 또는 JSON 설명자를 사용하여 통합할 수 있습니다. 프레임워크는 로컬 실행, 대화 테스트, Docker 이미지 또는 서버리스 함수로 패키징하여 손쉽게 배포할 수 있는 기능을 지원합니다. 내장 로깅, 환경 프로필, VCS 후크로 디버깅, 협업, CI/CD 파이프라인이 용이해집니다. 이 유연한 아키텍처는 챗봇, 자율 연구 보조, 고객 지원 봇, 도메인 간 작업 자동화 워크플로우 등을 최소한의 설정으로 생성하는 것을 지원합니다.

SwiftAgent는 OpenAI 모델을 Swift에 직접 통합하여 지능형 에이전트를 구축할 수 있는 강력한 도구 모음을 제공합니다. 개발자는 사용자 지정 행동과 외부 도구를 선언할 수 있으며, 에이전트는 사용자 쿼리에 따라 호출합니다. 이 프레임워크는 대화 기억을 유지하여 과거 상호작용을 참조할 수 있게 하며, 프롬프트 템플릿과 동적 컨텍스트 주입을 지원하여 다중 턴 대화 및 의사결정 로직을 용이하게 만듭니다. Swift의 비동기 API는 Swift의 동시성 기능과 원활히 결합되어 iOS, macOS 또는 서버 환경에 적합합니다. 모델 호출, 기억 저장, 파이프라인 조정을 추상화하여, Swift 에서 대화형 어시스턴트, 챗봇 또는 자동화 에이전트를 빠르게 프로토타입하고 배포할 수 있게 합니다.