NaturalAgents는 LLM 기반 에이전트의 생성과 배포를 간소화하는 오픈소스 Python 라이브러리입니다. 메모리 관리, 컨텍스트 추적, 도구 통합 모듈을 제공하여 장기 세션 동안 정보를 저장하고 불러올 수 있습니다. 계층적 플래너는 다단계 추론과 행동을 조율하며, 확장 시스템은 커스텀 플러그인과 외부 API 호출을 지원합니다. 내장된 로깅과 분석 도구를 통해 개발자는 에이전트 성능을 모니터링하고 워크플로우 이슈를 디버그할 수 있습니다. 자연 에이전트는 동기 및 비동기 실행 모두를 지원하여 상호작용 및 자동화 파이프라인에 유연성을 제공합니다.

Agent-Go는 Go 환경에서 자율 AI 에이전트를 구축하기 위한 모듈식 프레임워크입니다. OpenAI와 같은 LLM 공급자, 장기 맥락 유지를 위한 벡터 메모리 저장소, 사용자 요청을 실행 가능한 단계로 분해하는 유연한 플래너를 통합합니다. 개발자는 API, 데이터베이스 또는 셸 명령어를 통한 사용자 정의 도구를 정의하고 등록할 수 있으며, 에이전트는 이를 호출합니다. 대화 관리자는 대화 이력을 추적하고, 설정 가능한 플래너는 도구 호출과 LLM 상호작용을 조정합니다. 이를 통해 팀은 빠르게 AI 기반 어시스턴트, 자동화 워크플로우 및 과제 지향 봇을 프로토타입하고 배포할 수 있습니다.