Lamini는 소프트웨어 팀이 대형 언어 모델(LLMs)을 쉽게 만들고 관리하며 배포할 수 있도록 허용하는 전문 기업 플랫폼입니다. 모델 개발, 정제 및 배포를 위한 종합적인 도구를 제공하며, 프로세스의 모든 단계가 원활하게 통합됩니다. 내장된 최선의 실천 사례와 사용자 친화적인 웹 UI를 통해 Lamini는 LLM 개발 주기를 가속화하여 기업들이 인공지능의 힘을 효율적이고 안전하게 활용할 수 있도록 합니다. 이는 온프레미스에 배치되거나 Lamini의 호스팅된 GPU에서 사용할 수 있습니다.
Lamini 핵심 기능
모델 개발
모델 정제
모델 배포
웹 UI
호스팅된 GPU
보안 기능
Lamini 장단점
단점
미세 조정은 시행착오가 필요하며 도메인 전문 지식이 필요할 수 있음, 사용 가능한 도구가 있음에도 불구하고.
TorchVision은 컴퓨터 비전 응용 프로그램 개발을 용이하게 하기 위해 설계된 PyTorch의 패키지입니다. ImageNet 및 COCO와 같은 인기 있는 데이터셋의 컬렉션과 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있는 다양한 미리 훈련된 모델을 제공합니다. 이미지 전처리 및 증강을 위한 변환도 포함되어 있어 깊은 학습 모델 교육을 위한 데이터 준비를 간소화합니다. 이러한 자원을 제공함으로써 TorchVision은 개발자가 매번 모든 구성 요소를 처음부터 만들 필요 없이 모델 아키텍처와 학습에 집중할 수 있도록 합니다.
