AIUS는 지능형 가상 비서 및 챗봇 제작을 간소화하도록 설계된 풀스택 AI 에이전트 개발 플랫폼입니다. 대화 흐름을 정의하는 비주얼 인터페이스, 상호작용 간 지속 가능한 컨텍스트를 위한 통합 메모리, 외부 API 및 데이터베이스와 연결하는 플러그인 시스템을 특징으로 합니다. 에이전트는 웹사이트, 모바일 앱, Slack 및 WhatsApp과 같은 인기 메시징 플랫폼에 배포될 수 있습니다. 플랫폼은 모니터링 대시보드, 성능 지표, A/B 테스트 도구를 포함하여 개발자가 신속하게 반복하고 에이전트 행동을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 여러 프로그래밍 언어(JavaScript, Python)를 지원하고, 일반적인 사용 사례를 위한 사전 제작된 템플릿이 있어 AI 기반 고객 지원, 영업 지원, 프로세스 자동화의 시장 출시를 가속화합니다.

AmongA와 다중 에이전트 AI 시스템에 대한 연구. 간단한 파이썬 API를 통해, 사용자들은 원하는 수의 AI 에이전트를 인스턴스화하여 각각 맞춤형 페르소나, 프롬프트, 메모리 버퍼를 부여할 수 있습니다. 에이전트는 구성 가능한 대화 루프에 참여하며, 토론, 브레인스토밍, 의사 결정 또는 게임 시뮬레이션을 지원합니다. 이 프레임워크는 주요 LLM API(예: OpenAI, Anthropic)와 원활하게 통합되어 메시지 기반의 상호작용과 트랜스크립트 기록이 가능합니다. 개발자는 에이전트 역할을 커스터마이징하고 턴 교대 논리, 외부 데이터 소스를 연결하여 행동을 확장할 수 있습니다. AmongAIs는 감성 분석, 점수 기반 평가, 세션 재생 유틸리티도 제공합니다. 이는 신흥 커뮤니케이션, 협력적 아이디어 창출, 디지털 워커 조율 시험 등을 연구하는 팀에 이상적입니다.

Athina AI는 AI 개발 팀이 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 신속하게 프로토타입, 실험 및 테스트할 수 있도록 설계된 올인원 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 스프레드시트와 유사한 협업 도구를 제공하여 프롬프트를 관리하고, 망상 감지 및 수정, 모델 성능을 개선하는 것이 용이합니다. 또한 애플리케이션의 건강과 효과성을 보장하기 위한 모니터링 기능이 포함되어 있으며, 이는 빠른 배포와 품질 관리를 향상시키는 데 기여합니다.

BabyAGI Chroma Agent는 여러 단계의 작업을 자율적으로 관리하고 실행하는 파이썬 기반 AI 에이전트 시스템입니다. 이전 작업의 결과에서 새로운 작업을 생성하고, 우선순위 지정 후 OpenAI의 언어 모델을 사용하여 각 작업을 차례대로 실행합니다. 에이전트는 상세한 작업 결과와 맥락 임베딩을 Chroma 벡터 데이터베이스에 저장하여, 메모리 검색과 미래 작업 결정 과정을 개선합니다. 간단한 구성으로 초기 목표와 프롬프트를 정의하면, 에이전트가 워크플로우를 조율하여 복잡한 문제 해결, 정보 수집, 콘텐츠 생성 또는 연구 수행을 반복적으로 수행합니다. 모듈식 설계로 개발자가 커스텀 도구를 확장하고 통합할 수 있어 자동 데이터 수집, 콘텐츠 제작 및 워크플로우 자동화에 적합합니다.

Backdrop Build는 AI, 오픈 소스 및 Crypto와 같은 최전선 기술의 빌더를 위해 설계된 무료 4주 온라인 프로그램입니다. 참가자는 커뮤니티의 지원과 보조금을 수상할 기회를 바탕으로 새로운 프로젝트를 개발하고 출시하기 위해 협력합니다. 이 프로그램에는 멘토링, 피드백 세션, 혁신적인 아이디어를 실현하는 데 도움이 되는 자원에 대한 접근이 포함됩니다. 구조적이면서도 유연한 일정 아래에서 상당한 진전을 이루고자 하는 기술 애호가에게 이상적입니다.

Be-Alloy는 AI 개발의 최전선에 있으며, 특정 비즈니스 요구를 충족하기 위해 설계된 맞춤형 머신러닝 솔루션을 제공합니다. 최신 AI의 발전을 활용하여 Be-Alloy는 운영 효율성을 높이고 비즈니스 결과를 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다. 전문가 팀이 고객과 긴밀히 협력하여 고유한 문제를 이해하고 상당한 경쟁 우위를 제공하는 맞춤형 AI 도구를 제공합니다.

Bedrock Engineer는 Amazon Titan 및 Anthropic Claude와 같은 AWS Bedrock 기반 모델을 활용하는 구조화되고 모듈화된 방법을 개발자에게 제공합니다. 이 도구킷에는 데이터 검색, 문서 분석, 자동 추론 및 다단계 계획을 위한 예제 워크플로우가 포함되어 있습니다. 세션 컨텍스트를 관리하고, 안전한 액세스를 위해 AWS IAM과 통합하며, 사용자 정의 가능한 프롬프트 템플릿을 지원합니다. 중복 코드를 추상화하여, Bedrock Engineer는 챗봇, 요약 도구, 지능형 어시스턴트 개발을 가속화하며 AWS 관리 인프라를 통한 확장성과 비용 최적화를 제공합니다.

버클리 Pacman 프로젝트 저장소는 사용자가 Pacman 미로에서 AI 에이전트를 구축하고 테스트할 수 있는 모듈형 파이썬 코드베이스를 제공합니다. 이는 탐색 미지정(DLS, BFS), 정보 기반 탐색(A*, 균등비용, 사용자 정의 휴리스틱), 적대적 다중 에이전트 탐색(미니맥스, 알파-베타 가지치기), 강화 학습(Q-러닝과 특징 추출)을 단계별로 안내합니다. 통합된 그래픽 인터페이스는 실시간으로 에이전트의 행동을 시각화하며, 내장된 테스트와 자동 채점기는 정확성을 검증합니다. 알고리즘 구현을 반복하며 사용자는 상태 공간 탐색, 휴리스틱 설계, 적대적 사고, 보상 기반 학습을 통합된 게임 프레임워크 내에서 실습 경험을 쌓을 수 있습니다.

누군가의 감정을 해독하는 것은 어렵습니다. 좋은 소식은 우리가 그것을 했다는 것입니다! 이 확장 프로그램은 Podlabs LEAP이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 다른 경쟁자들이 감정 AI에서 직면하고 있는 문제에 대한 확실한 해결책을 제공할 수 있는지를 직접 경험할 수 있도록 합니다. 이 온라인 시험은 동의 후 데이터를 캡처하고, 반응을 보여주고, 사용자가 YouTube 비디오를 본 후 상호작용 대시보드를 통해 표시합니다. 이것은 잠재적인 사용자에게 완전한 제품 시험 없이 기술에 대한 아이디어를 제공하도록 설계되었습니다.

CopilotKit은 개발자가 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 설계된 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 파일 시스템 액세스, 웹 검색, Python REPL, SQL 커넥터 등의 도구를 등록하고 구성하며, 어떤 지원되는 LLM과도 연결할 수 있는 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 내장된 메모리 모듈은 대화 상태를 지속하고, LangGraph는 복잡한 작업을 위한 구조화된 추론 흐름을 정의할 수 있도록 합니다. 에이전트는 스크립트, 웹 서비스 또는 CLI 앱으로 배포할 수 있으며 클라우드 공급자에 따라 확장 가능합니다. CopilotKit은 OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic 모델과 원활하게 통합되어 자동화 워크플로우, 챗봇 및 데이터 분석 봇을 강화합니다.

DataVLab은 AI 및 컴퓨터 비전 프로젝트의 신속한 개발 및 배포를 지원하기 위해 최고급 이미지 주석 서비스를 제공합니다. 그들의 서비스는 AI 지원, 수동 및 자동 주석 프로세스를 특징으로 하며, 가장 복잡한 경우에도 정확성과 효율성을 보장합니다. highly 전문화된 팀과 맞춤형 솔루션을 통해, DataVLab은 농업, 생물 의학, 지리적 공간, 유지 보수 등의 다양한 산업에서 필요한 엄격한 기준을 충족하는 것을 목표로 하고 있습니다.

DreamGPT는 GPT 모델 기반 AI 에이전트의 개발, 구성, 배포를 단순화하도록 설계된 다목적 오픈소스 플랫폼입니다. 직관적인 Python SDK와 명령줄 인터페이스를 제공하여 새로운 에이전트의 스캐폴딩, 플러그형 메모리 백엔드와의 대화 기록 관리, 표준화된 플러그인 시스템을 통한 외부 도구 통합이 가능합니다. 개발자는 사용자 정의 프롬프트 플로우를 정의하거나 API 또는 데이터베이스와 연결하여 검색 강화된 생성 작업을 수행하고, 내장 로깅 및 텔레메트리를 통해 에이전트 성능을 모니터링할 수 있습니다. DreamGPT의 모듈식 아키텍처는 클라우드 환경에서 수평 확장과 사용자 데이터의 안전한 처리를 지원합니다. 도우미, 채팅봇, 디지털 워커용 미리 만들어진 템플릿을 통해 팀은 고객 서비스, 데이터 분석, 자동화 등 맞춤형 AI 에이전트를 빠르게 프로토타입할 수 있습니다.

EspressoAI는 개발자가 큰 언어 모델 기반의 AI 에이전트를 설계, 구성, 배포할 수 있도록 구조화된 환경을 제공합니다. 에이전트 워크플로우 내에서 도구 등록과 호출을 지원하며, 내장 메모리 모듈을 통해 대화 맥락을 관리하고, 다단계 추론을 위한 프롬프트 체인을 허용합니다. 외부 API, 커스텀 플러그인, 조건부 논리를 통합하여 에이전트 행동을 맞춤화할 수 있습니다. 프레임워크의 모듈형 설계는 확장성을 보장하며, 팀이 구성요소를 교체하거나, 새 기능을 추가하거나, 자체 제공하는 LLM에 맞춰 재설계하는 것을 용이하게 합니다(핵심 로직 재작성 불필요).

GoLC는 Go로 언어 모델 체인과 에이전트를 구축할 수 있는 통합 도구 세트를 제공합니다. 핵심 기능에는 체인 관리, 맞춤형 프롬프트 템플릿, 주요 LLM 공급자와의 원활한 통합이 포함됩니다. 문서 로더와 벡터 저장소를 통해 임베딩 기반 검색을 가능하게 하여 RAG 워크플로우를 지원하며, 상태를 유지하는 메모리 모듈과 다중 단계 추론 및 도구 호출을 조율하는 가벼운 에이전트 아키텍처를 지원합니다. 모듈형 설계로 사용자 정의 도구, 데이터 소스, 출력 핸들러를 쉽게 연결할 수 있습니다. 고네이티브 성능과 최소 의존성을 갖춘 GoLC는 챗봇, 지식 지원, 자동 추론 에이전트, 생산 수준의 백엔드 AI 서비스 구축에 이상적입니다.

하이퍼볼릭 타임 챔버는 메모리 관리, 컨텍스트 윈도우 오케스트레이션, 프롬프트 체인, 도구 통합, 실행 제어를 위한 구성요소를 제공하여 유연한 AI 에이전트 구축 환경을 제공합니다. 개발자는 모듈식 빌딩 블록을 통해 에이전트 동작을 정의하고, 맞춤형 메모리(단기 및 장기)를 구성하며, 외부 API 또는 로컬 도구를 연동할 수 있습니다. 이 프레임워크는 비동기 지원, 로깅, 디버깅 유틸리티도 포함하여, 고급 대화형 또는 작업 지향 에이전트를 빠르게 프로토타입 및 배포할 수 있게 합니다.

Java-Action-Bool은 LightJason 다중 에이전트 프레임워크와 원활하게 통합되어 개발자가 미리 만들어진 부울 논리 액션을 에이전트 프로그램에서 활용할 수 있도록 합니다. 사용자 지정 부울 체크를 작성하는 대신 ActionBoolAnd, ActionBoolOr, ActionBoolNot 등 제공된 액션을 호출할 수 있습니다. 이들 액션은 런타임에 진리 값을 평가하여 에이전트 행동을 유도하며, 보일러플레이트 코드를 줄이고 인지 및 반응형 에이전트 시스템에서 계획 정의를 단순화합니다。

Jiva.ai는 AI 개발 프로세스를 단순화하도록 설계된 제로 코드 플랫폼입니다. 이미지, 비디오, 텍스트, 오디오 또는 구조화된 데이터를 사용하고 있더라도 Jiva.ai는 귀하의 조직의 전체 AI 요구 사항을 처음부터 끝까지 관리할 수 있도록 도와줍니다. 여러 데이터 수직을 연결하여 의미 있는 다중 모달 인사이트를 생성합니다. Jiva.ai는 기존 팀 내에서 데이터 과학 및 AI 기술에 대한 접근을 민주화하여 AI 솔루션을 효율적으로 설계, 만들고 배포할 수 있도록 합니다.

LastMile AI는 소프트웨어 개발자와 제품 팀의 작업을 용이하게 하기 위해 설계된 고급 AI 애플리케이션 개발 플랫폼입니다. 생성 AI를 활용하여 AI 기반 애플리케이션을 원활하게 구축, 테스트 및 배포하기 위한 도구 세트를 제공합니다. 비즈니스 데이터 관리든 AI 통합이든 LastMile AI는 효율적이고 안전하며 확장 가능한 솔루션을 제공하여 사용자가 생산성을 극대화하고 비즈니스를 성장시킬 수 있도록 합니다.

Lightning AI는 좋아하는 머신러닝 도구를 통합한 포괄적인 플랫폼입니다. 데이터 준비, 모델 훈련, 확장 및 배포를 포함한 전체 AI 개발 수명 주기를 지원합니다. PyTorch Lightning의 창작자들에 의해 설계된 이 플랫폼은 협업 코딩, 원활한 프로토타입 제작, 확장 가능한 훈련 및 AI 모델의 손쉬운 제공을 위한 강력한 기능을 제공합니다. 클라우드 기반 인터페이스는 제로 설정과 원활한 사용자 경험을 보장합니다.

Lumino Labs는 AI 모델 개발 및 훈련을 위한 종합 플랫폼을 제공합니다. 사전 구성된 템플릿 또는 맞춤형 모델을 사용하여 사용자가 모델을 구축할 수 있는 직관적인 SDK를 포함하고 있습니다. 사용자는 몇 초 내에 모델을 배포할 수 있어 빠르고 효율적인 워크플로를 보장합니다. 이 플랫폼은 유휴 GPU 비용을 제거하기 위해 자동 스케일링을 지원하고, 모델 성능을 실시간으로 모니터링하는 데 도움을 줍니다. Lumino Labs는 데이터 프라이버시와 규정을 강조하며, 사용자가 데이터 세트에 대해 완전한 제어를 유지하도록 합니다. 이 플랫폼은 또한 훈련 비용을 최대 80% 줄여주는 비용 혜택을 제공합니다.