AskAtlasAI-Agent는 MongoDB Atlas에 저장된 임의의 문서 세트에 대해 자연어 질의에 응답하는 AI 에이전트 배포를 가능하게 합니다. 임베딩, 검색, 응답 생성을 위한 LLM 호출을 조율하고, 대화 맥락을 처리하며, 구성 가능한 프롬프트 체인을 제공합니다. JavaScript/TypeScript로 구축되어 최소한의 환경설정만 필요합니다: Atlas 클러스터에 연결하고, OpenAI 자격 증명을 제공하며, 문서를 인제스트하거나 참조하여 간단한 API를 통해 질의를 시작하세요. 맞춤형 랭킹 함수, 메모리 백엔드, 다중 모델 오케스트레이션도 확장 가능합니다.

Sec-ConvAgent는 안전하고 프라이버시를 보호하는 대화형 상호작용에 초점을 맞춘 전용 AI 에이전트 모듈입니다. 강력한 암호 프로토콜을 사용하여 메시지와 컨텍스트 로그를 암호화하며, 전송 중과 저장 중에 민감한 사용자 입력이 보호되도록 합니다. OpenAI GPT, 로컬 LLaMA 인스턴스 등 인기 있는 LLM과 연동되며, 암호화와 복호화를 개발자 개입 없이 자동으로 관리합니다. 안전한 키 관리, 역할 기반 액세스 제어, 엔드 투 엔드 암호화 파이프라인을 활용하여 Sec-ConvAgent는 의료, 금융, 법률 등 규제 산업에 맞춘 대화형 에이전트 배포를 가능케 합니다. 개발자는 안전한 채널을 구성하고, 암호화 정책을 정의하며, 기존 Agentic-OS 에이전트 오케스트레이션 내에 안전한 대화 흐름을 원활하게 통합할 수 있습니다. Sec-ConvAgent는 강력한 AI 기반 대화 인터페이스와 엄격한 보안 요구사항 사이의 차이를 연결합니다.