Minimaxi Agent는 기업과 팀이 지능형 어시스턴트를 신속하게 생성, 교육 및 배포할 수 있도록 설계된 무코드 AI 에이전트 빌더입니다. 사용자는 문서, FAQ 또는 지식 기반을 업로드하고 검색 증강 생성을 구성하여 관련 답변을 찾고 비주얼 빌더를 사용하여 대화 논리를 사용자 정의할 수 있습니다. 에이전트는 웹 위젯, Slack, Microsoft Teams에 게시하거나 내부 도구에 임베드할 수 있습니다. 실시간 분석을 통해 사용량과 정확성을 모니터링할 수 있으며, 역할 기반 접근 제어를 통해 데이터 보안 및 규정 준수를 보장합니다.

JKStack Agents Server는 AI 에이전트 배포를 위한 중앙집중식 오케스트레이션 계층입니다. 네임스페이스를 정의하고, 새 에이전트를 등록하며, 커스텀 프롬프트, 메모리 설정 및 도구 구성과 함께 에이전트 실행을 시작하는 REST 엔드포인트를 제공합니다. 실시간 상호 작용을 위해 서버는 WebSocket 스트리밍을 지원하며, 기초 언어 모델이 생성하는 부분 출력을 전송합니다. 개발자는 플러그인 매니저를 통해 핵심 기능을 확장하여 맞춤형 도구, LLM 제공자 및 벡터 저장소를 통합할 수 있습니다. 서버는 또한 실행 기록, 상태 및 로그를 추적하여 관찰성과 디버깅을 가능하게 합니다. 비동기 처리와 수평 확장을 기본으로 지원하는 JKStack Agents Server는 강력한 AI 기반 워크플로우를 프로덕션 환경에 배포하는 것을 간소화합니다.

AI 에이전트 Terraform 모듈은 엔드투엔드 AI 에이전트 백엔드 프로비저닝을 자동화하는 재사용 가능한 Terraform 구성을 제공합니다. AWS VPC, 최소 권한 정책을 갖춘 IAM 역할, OpenAI 또는 사용자 정의 모델 API에 연결된 Lambda 함수, API Gateway REST 인터페이스, 그리고 워크플로우 조정을 위한 선택적 Step Functions를 생성합니다. 사용자 환경 변수, 확장 설정, 로깅 및 모니터링을 커스터마이즈할 수 있습니다. 이 모듈은 복잡한 클라우드 설정을 간단한 입력으로 추상화하여 몇 분 만에 빠르고 일관되며 안전하게 대화형 AI 에이전트, 작업 자동화 또는 데이터 처리 봇을 배포할 수 있게 합니다.

AnYi AI 에이전트 프레임워크는 개발자가 애플리케이션에 자율 AI 에이전트를 통합하는 것을 돕습니다. 에이전트는 다단계 작업을 계획하고 실행하며, 외부 도구와 API를 활용하고, 구성 가능한 기억 모듈을 통해 대화 맥락을 유지할 수 있습니다. 이 프레임워크는 다양한 LLM 공급자와의 인터랙션을 추상화하며, 커스텀 도구 및 기억 백엔드를 지원합니다. 내장된 로깅, 모니터링, 비동기 실행과 함께, AnYi는 연구, 고객 지원, 데이터 분석 또는 자동 추론 및 행동이 필요한 모든 워크플로우에 대해 지능형 도우미의 배치를 가속화합니다.

GuruBase는 비기술 사용자도 문서 업로드, 웹사이트 연결 또는 지식 데이터베이스 링크를 통해 강력한 AI 챗봇을 만들 수 있는 SaaS 플랫폼입니다. 사전 제작된 대화 템플릿을 선택하거나 프롬프트와 플로우를 맞춤설정하여 특정 사용 사례에 맞게 조정한 후, 웹 위젯, Slack, Microsoft Teams에 배포할 수 있습니다. 또한, 사용량, 성능, 사용자 만족도를 추적하는 분석 대시보드와 민감한 데이터를 보호하는 역할 기반 액세스 제어가 포함되어 있습니다.