Farspeak는 개발자가 효과적으로 검색 강화 생성(RAG) 애플리케이션을 구축하도록 설계된 혁신적인 API입니다. 벡터 데이터베이스와 원활하게 통합되며, 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 자연어 쿼리 및 데이터 관리를 용이하게 합니다. 사용자는 데이터 세트를 쉽게 생성, 업데이트 및 관리할 수 있으며, 이를 통해 데이터를 실행 가능한 인사이트와 애플리케이션으로 변환합니다. 이 플랫폼은 사용의 용이성과 빠른 개발을 강조하여 AI의 힘을 프로젝트에 활용하려는 신입 및 경력 개발자 모두에게 적합합니다.

Multi-Agent-RAG는 여러 전문 AI 에이전트를 조정하여 검색 강화 생성(RAG) 애플리케이션을 구성하는 모듈형 프레임워크를 제공합니다. 개발자는 개별 에이전트를 구성합니다: 검색 에이전트는 벡터 저장소에 연결해 관련 문서를 검색; 추론 에이전트는 사고 체인 분석을 수행; 생성 에이전트는 대형 언어 모델을 활용하여 최종 응답을 합성합니다. 프레임워크는 플러그인 확장, 구성 가능한 프롬프트, 포괄적 로깅을 지원하며, 인기 있는 LLM API와 벡터 데이터베이스와의 원활한 통합으로 RAG의 정확성, 확장성, 개발 효율성을 향상시킵니다.