Resumine.io는 사용자에게 전문적으로 디자인된 템플릿, 단계별 안내 및 영향력 있는 이력서를 작성할 수 있는 맞춤 도구를 제공하는 포괄적인 온라인 이력서 빌더입니다. 이력서 작성 과정을 간소화하면서도 개인화를 허용하여 사용자가 자신의 기술과 경험을 효과적으로 준비할 수 있도록 합니다. 구직자가 구직 신청 프로세스를 개선하고자 할 때 이상적인 Resumine.io는 현대 디자인 원칙과 사용의 용이성을 통합합니다.

Steption은 큰 목표를 작고 관리 가능한 작업으로 나누기 위해 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 목표를 단계로 나누어 Steption은 일정을 기준으로 맞춤형 단계별 계획을 만듭니다. 플랫폼은 필요에 따라 계획을 조정하면서 한 번에 하나의 작업에 집중하도록 도와주며 스트레스 없는 목표 달성을 보장합니다. 개인 성장, 경력 목표 또는 피트니스 목표 여부에 관계 없이, Steption은 당신이 압도되지 않고 꾸준히 발전할 수 있도록 도와줍니다.

20Paths는 사용자가 '어떻게 하는지' 가이드를 빠르고 효율적으로 만드는 데 도움을 주기 위해 설계된 강력한 Chrome 확장 기능입니다. 직관적인 인터페이스를 활용하여 사용자는 단계별 인터랙티브 지침을 만들 수 있으며 즉시 공유할 수 있습니다. 이 도구는 도움말 센터 생성도 자동화하고 아름다운 하이라이트를 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 교육 목적, 훈련 또는 고객 지원 등 20Paths는 가이드 작성 프로세스를 간단하고 효율적으로 만듭니다.

가이디드 게스트 모드는 Apple Vision Pro의 고급 기능을 매력적으로 시연하도록 설계된 애플리케이션입니다. 소매업체, 발표자 및 기술 애호가에게 적합한 이 앱은 복잡한 데모를 단순화하여 초보자도 이해할 수 있도록 고급 기술을 접근 가능하고 이해하기 쉽게 만듭니다. 단계별 안내와 Apple Vision Pro의 주요 기능과 기능을 강조하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 이점과 사용을 효과적으로 설명하는 것을 쉽게 할 수 있습니다.

KnowHow는 팀의 효율성과 정확성을 향상시키는 데 필요한 모든 단계별 프로세스를 제공합니다. 가상 전문가 Howie는 회사 문서, SOP 및 매뉴얼을 검색하여 신속하게 답변을 찾도록 도와줍니다. 중앙 집중식 문서화, 현장 안내, 교육 퀴즈 및 진행 상황 추적과 같은 기능을 통해 KnowHow는 작업이 올바르게 완료되는 것을 보장합니다. 이는 질서를 회복하고 팀의 능력을 향상시키기에 완벽하며 프로세스 기반 운영과 전문성 성장을 보다 쉽게 달성할 수 있게 합니다.

Stonly의 브라우저 확장 프로그램은 사용자가 Stonly 위젯을 모든 웹 페이지에 포함시켜 컨텍스트 지원 및 안내를 제공할 수 있도록 합니다. 이 확장 프로그램은 웹사이트 코드에 접근할 필요 없이 인터랙티브 튜토리얼, 삽입 설문조사 및 단계별 지원을 구현하는 것을 간단하게 만들어 줍니다. 사용자는 배너 및 아이콘과 같은 다양한 트리거를 실행할 수 있으며, 항상 도움이 이용 가능하고 특정 사용자 요구에 맞게 조정될 수 있습니다.

Thetawise는 개인화되고 정확하며 효율적인 튜터링 세션을 제공하기 위해 설계된 AI 기반의 수학 튜터입니다. 기본 대수학부터 고급 대학 수준의 수학까지 다양한 수학 문제에 대해 학생들을 돕습니다. 고급 AI 알고리즘을 활용하여 Thetawise는 실시간 문제 해결, 단계별 설명 및 지속적인 학습을 제공하여 사용자가 수학 개념을 효과적으로 이해하고 적용할 수 있도록 보장합니다. 이는 수학 학습을 더욱 상호작용적이고 매력적으로 만들어, 사용자 유지 및 기술 습득을 향상시킵니다.

HomeworkAI는 학생들의 숙제를 도와주기 위해 설계된 혁신적인 AI 플랫폼입니다. 광범위한 과목에 대한 즉각적이고 상세한 단계별 솔루션을 제공하여 학생들이 공부하고 과제를 완료하는 방식을 변화시킵니다. 최첨단 AI 기술을 활용해 HomeworkAI는 학업 스트레스를 줄이고, 시간을 절약하며, 복잡한 개념에 대한 이해를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 학습 경험을 향상시키고자 하는 모든 학생에게 필수적인 도구입니다.

이 저장소는 DeepSeek를 활용하여 고차원 벡터 검색을 수행하는 ReAct 기반 AI 에이전트 제작을 위한 단계별 튜토리얼과 참조 구현체를 제공합니다. 환경 세팅, 의존성 설치, 맞춤 데이터용 벡터 저장소 구성 등을 다루며, 에이전트는 ReAct 패턴을 활용하여 추론과 외부 지식 검색을 결합해 투명하고 설명 가능한 답변을 만들어냅니다. 사용자들은 추가 문서 로더 연동, 프롬프트 템플릿 조정, 벡터 데이터베이스 교체 등을 통해 시스템을 확장할 수 있으며, 이 유연한 프레임워크는 개발자와 연구자가 간단한 파이썬 코드로 강력한 대화형 에이전트를 빠르게 프로토타이핑할 수 있게 합니다.