Marqo는 사용자 의도를 이해하고 해석하여 검색 전환을 최적화하는 AI 기반 검색 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 제품 카탈로그와 사용자 행동 데이터를 연결하여 개인화된 검색 엔진 모델을 구축합니다. Marqo는 수동 태깅을 자동 분석으로 대체하고 매우 관련성 높은 검색 결과를 제공합니다. 주요 기능에는 다중 모드 검색, 개인화된 추천, 비즈니스 목표에 따른 맞춤화가 포함되어 있어 전자상거래 및 콘텐츠 검색 애플리케이션에 효과적인 솔루션이 됩니다.

OpenNARS는 Non-Axiomatic Logic의 원칙에 기반하여, 불확실성을 반영하는 진리값 쌍을 사용하여 연역, 귀납, 가설 추론을 수행합니다. 이는 경험 기반의 기억에 문장을 저장하고 가용 자원에 따라 추론 규칙을 동적으로 채택하며, 실시간 환경에서도 견고한 성능을 발휘합니다. 엔진의 신념 수정 메커니즘은 새로운 정보가 도착할 때마다 신뢰도를 업데이트하여 의사결정의 정확성을 향상시킵니다. 개발자는 Java, C++, Python, JavaScript, Dart, 또는 Go로 제공되는 SDK를 통해 OpenNARS를 통합하거나 데스크탑, 서버, 모바일 기기 또는 임베디드 시스템에 배포할 수 있습니다. 주요 적용 분야로는 인지 로보틱스, 자율 에이전트, 적응 학습과 효율적 지식 관리가 요구되는 복잡 문제 해결이 있습니다.

Querative는 검색 능력을 향상시키기 위해 설계된 AI 기반 도구입니다. 자연어 검색 쿼리를 해석하고 이를 고급 검색 파라미터로 변환하여 LinkedIn, Instagram과 같은 여러 플랫폼에서 검색을 최적화합니다. 이 도구는 최적화된 쿼리를 생성하고 일반 검색 엔진을 사용하여 새 탭에서 결과를 여는 방식으로 시간과 노력을 절약하는 데 도움을 줍니다. 전통적인 검색의 친숙함과 고급 최적화 기술이 결합되어 있습니다.