Semantic Kernel Copilot 데모는 Microsoft의 Semantic Kernel 프레임워크로 고급 AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여주는 종단 간 참조 애플리케이션입니다. 이 데모는 다단계 추론을 위한 프롬프트 체이닝, 세션 간 맥락을 기억하는 메모리 관리, 외부 API 또는 서비스와의 통합을 가능하게 하는 플러그인 기반 스킬 구조를 특징으로 합니다. 개발자는 Azure OpenAI 또는 OpenAI 모델용 커넥터를 구성하고, 맞춤형 프롬프트 템플릿을 정의하며, 캘린더 액세스, 파일 작업, 데이터 검색과 같은 도메인별 스킬을 구현할 수 있습니다. 이 샘플은 이러한 구성 요소를 오케스트레이션하여 사용자 의도를 이해하고, 작업을 수행하며, 시간에 따라 맥락을 유지하는 대화형 Copilot를 생성하는 방법을 보여줍니다. 이는 개인화된 AI 어시스턴트 개발을 빠르게 촉진합니다.

AI Agent Example은 강력한 언어 모델을 활용하는 지능형 에이전트를 구축하는 데 관심 있는 개발자와 연구자를 위한 실습 시연 저장소입니다. 이 프로젝트에는 에이전트 계획, 메모리 저장, 도구 호출을 위한 샘플 코드가 포함되어 있으며, 외부 API 또는 사용자 정의 함수를 통합하는 방법을 보여줍니다. 사용자 의도를 해석하고, 행동 계획을 수립하며, 미리 정의된 도구를 호출하여 작업을 수행하는 간단한 대화형 인터페이스를 제공합니다. 개발자는 일정 예약, 웹 스크래핑, 자동 데이터 처리와 같은 새로운 기능으로 에이전트를 확장하는 명확한 패턴을 따를 수 있습니다. 이 모듈형 구조는 AI 기반 워크플로우와 맞춤형 디지털 어시스턴트 실험을 가속화하고, 에이전트 오케스트레이션과 상태 관리에 대한 통찰력을 제공합니다.

LangChain은 외부 데이터 소스와 도구를 연결하여 고급 AI 애플리케이션을 만드는 데 도움을 주는 모듈식 프레임워크입니다. 순차적 LLM 호출을 위한 체인 추상화, 의사 결정 워크플로우를 위한 에이전트 오케스트레이션, 맥락 유지를 위한 메모리 모듈, 문서 로더, 벡터 저장소 및 API 기반 도구와의 통합을 제공합니다. Python 및 JavaScript SDK를 지원하며, 챗봇, QA 시스템, 맞춤형 도우미의 프로토타입화와 배포를 가속화합니다.

MyGPT Link는 사용자가 GPT-4로 구동되는 개인화된 챗봇을 개발할 수 있게 해주는 AI 기반 도구입니다. 이 플랫폼은 직관적인 디자인 도구와 Telegram과의 원활한 통합을 제공하여 사용자 정의된 개성과 기능을 가진 봇을 생성할 수 있습니다. 사용자는 코딩 기능으로 챗봇을 향상시키고, 대화형 어시스턴트를 생성하며, 다양한 응용 프로그램을 위해 음성 인식 기술을 활용할 수 있습니다.

LobeChat은 인기 있는 대규모 언어 모델을 위한 통합 채팅 UI를 제공하여 사용자가 플랫폼을 떠나지 않고 ChatGPT, Claude, Gemini 등을 전환할 수 있습니다. 클라우드 기반 메시지 동기화, 맞춤형 어시스턴트 생성, 기능 확장을 위한 플러그인 프레임워크를 갖추고 있어 텍스트, 이미지, 비디오, 음성 AI 작업을 모두 지원합니다. 내장된 워크플로우 자동화와 다중 모달 지원으로 사용자는 반복 작업을 자동화하고, 창의력을 향상시키며, 다양한 AI 에이전트를 한 곳에서 관리할 수 있습니다.