Airtrain은 대규모 언어 모델 평가 및 미세 조정을 위해 맞춤화된 강력한 코드 없는 컴퓨팅 플랫폼입니다. 데이터셋 탐색기, LLM 놀이터 및 배치 평가와 같은 도구를 통해 데이터 처리를 용이하게 하여 AI 데이터 팀에 적합합니다. 사용자는 최대 10,000개의 예제를 포함하는 평가 데이터셋을 업로드하고 다양한 오픈 소스 및 독점 LLM 중에서 선택하여 비용 효율적이고 맞춤형 AI 솔루션을 실현할 수 있습니다.

llm-tournament는 대규모 언어 모델을 벤치마킹할 수 있는 모듈형 확장 가능한 방법을 제공합니다. 사용자는 참가자(LLMs)를 정의하고, 토너먼트 브라켓을 구성하며, 프롬프트와 채점 로직을 지정하고, 자동 라운드를 실행합니다. 결과는 리더보드와 시각화에 집계되어 LLM 선택과 미세 조정 결정에 데이터를 활용할 수 있게 합니다. 이 프레임워크는 맞춤형 작업 정의, 평가 지표, 클라우드 또는 로컬 환경에서의 배치 실행을 지원합니다.

PromptsLabs는 사용자가 새로운 언어 모델을 테스트하기 위해 프롬프트를 발견하고 공유할 수 있는 플랫폼입니다. 커뮤니티 주도의 라이브러리는 복사 및 붙여넣기가 가능한 다양한 프롬프트와 해당 출력 결과를 제공하여 사용자가 다양한 LLM의 성능을 이해하고 평가하는 데 도움을 줍니다. 사용자는 자신의 프롬프트 또한 기여할 수 있어 지속적으로 성장하고 최신 상태의 리소스를 보장합니다.