함수 호출이 가능한 로컬 LLM은 개발자가 데이터를 보호하고 클라우드 의존성을 제거하면서 완전한 로컬 하드웨어에서 실행되는 AI 에이전트를 만들 수 있게 합니다. 이 프레임워크는 LLaMA, GPT4All 또는 기타 오픈-웨이트 모델과 같은 로컬 LLM 통합용 샘플 코드와 모델이 호출하여 데이터를 가져오거나 셸 명령을 실행하거나 API와 상호작용하는 기능 스키마를 구성하는 방법을 보여줍니다. 사용자는 커스텀 함수 엔드포인트를 정의하고, 프롬프트를 맞춤화하며, 함수 응답을 처리하는 설계를 확장할 수 있습니다. 이 경량 솔루션은 오프라인 AI 어시스턴트, 챗봇, 자동화 도구를 구축하는 과정을 단순화하여 다양한 용도에 적용할 수 있습니다.

Quizzio는 사용자가 학습 자료를 개인화된 퀴즈로 변환할 수 있는 플랫폼입니다. 노트, 기사 또는 이미지를 업로드하면 Quizzio는 사용자 학습 내용에 맞춘 맞춤형 퀴즈를 생성합니다. 이 플랫폼은 성과에 대한 AI 기반 피드백을 제공하여 개선해야 할 영역을 강조하고 핵심 개념을 강화합니다. 일반 텍스트, PDF, 이미지 등 다양한 형식을 지원하여 다양한 학습 자료에 유용합니다. 사용자는 오프라인 학습을 위해 퀴즈를 PDF로 내보낼 수 있으며, 효율적이고 개인화된 학습을 즐길 수 있습니다.

CPAIT는 귀하의 표기 중국어 발음 기술을 개선하기 위해 설계된 포괄적인 앱입니다. 이 앱은 AI 기술을 활용하여 귀하의 개인 튜터 역할을 하며, 초성, 종성 및 성조 요소의 발음에 대한 실시간 피드백을 제공합니다. 400개 이상의 핀인 조합, 5000개 이상의 구, 90개 이상의 짧은 에세이(중국의 격언, 고대 시, 고전 텍스트 포함)와 같은 광범위한 체계적인 연습 자료가 포함되어 있습니다. 이 앱은 완전히 오프라인 작동하여 귀하의 개인 정보를 보호하고 언제든지 인터넷에 의존하지 않고 연습할 수 있도록 합니다.