NeuralGPT는 모듈형 구성요소와 표준화된 파이프라인을 제공하여 AI 에이전트 개발을 간소화합니다. 핵심적으로 커스터마이즈 가능한 에이전트 클래스, 검색 강화 생성(RAG), 그리고 대화 맥락을 유지하는 메모리 레이어를 갖추고 있습니다. 개발자는 의미론적 검색을 위한 벡터 데이터베이스(Chroma, Pinecone, Qdrant)를 통합하거나, 외부 API 또는 명령어 호출을 수행하는 도구 에이전트를 정의할 수 있습니다. 이 프레임워크는 OpenAI, Hugging Face, Azure 등 여러 LLM 백엔드를 지원하며, 빠른 프로토타이핑을 위한 CLI와 프로그래밍 컨트롤을 위한 Python SDK를 포함합니다. 내장 로그, 오류 처리, 확장 가능한 플러그인 아키텍처를 갖추어 스마트 어시스턴트, 챗봇, 자동화 워크플로우 배포를 가속화합니다.
