AutoCal.ai는 사용자가 약속과 회의를 일정하는 방식을 변화시키기 위해 설계되었습니다. 직관적인 AI 기반의 프롬프트를 통해 사용자는 날짜, 시간 및 참석자와 같은 다양한 세부 정보를 입력할 수 있습니다. 그런 다음 이 도구는 빠르고 정확하게 캘린더 이벤트를 생성하여 보다 조직적인 일정을 허용합니다. 효율적인 이벤트 생성을 촉진함으로써 AutoCal.ai는 일반적으로 일정과 관련된 번거로움을 최소화하고 개인 및 팀이 시간을 효과적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.

Avila for Google Calendar는 팀이 회의를 진행하고 프로젝트를 관리하는 방식을 혁신하도록 설계된 혁신적인 생산성 도구입니다. 생성형 AI의 힘을 활용하여 Avila는 회의 일정을 간소화하고 문서 프로세스를 자동화하며 전반적인 팀 협업을 향상시킵니다. 급변하는 근무 환경에서 직면하는 조직적 도전 과제를 간소화하여 사용자가 중요한 일인 프로젝트 목표 달성과 효과적인 커뮤니케이션 이룩에 집중할 수 있도록 합니다.

Cal.ai는 회의 일정을 계획하는 번거로운 과정을 자동화하도록 설계되었습니다. 사용자 캘린더와 통합하여 가용성과 선호도를 평가하고, 신속한 예약, 일정 변경 또는 약속 취소를 가능하게 합니다. 사용자는 AI와 상호작용하여 회의에 최적의 시간을 받아볼 수 있어 일반적으로 캘린더 관리에 관련된 반복적인 이메일 수고를 줄입니다. 이를 통해 사용자는 수동 일정 계획 대신 더 중요한 작업에 집중할 수 있어 생산성이 향상됩니다.

이벤트 파인더 Chrome 확장 프로그램은 진보된 언어 모델을 활용하여 웹페이지를 스캔하여 이벤트 정보를 수집합니다. 사용자는 온라인에서 발견한 이벤트 세부 정보를 캘린더 항목으로 원활하게 변환할 수 있습니다. 지역 콘서트, 웨비나 또는 회의를 찾고 있다면, 이 도구는 일정을 간편하게 관리할 수 있도록 도와줍니다. 이벤트를 클릭하기만 하면 Google 캘린더에 즉시 추가할 수 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스는 모든 사용자에게 부드러운 경험을 보장하며, 바쁜 개인에게 편리한 도우미가 됩니다.

Pepur는 이벤트 조정을 간소화하고 최적화하도록 설계된 AI 기반의 스케줄링 어시스턴트입니다. 최신 AI 기술을 활용하여 Pepur는 SMS를 통해 참가자에게 가장 적합한 시간을 결정하고 수동 개입 없이 이벤트를 예약합니다. 또한 재조정, 가용성 확인 및 참가자의 정보를 업데이트합니다. 이 시스템은 지속적으로 학습하고 개선하여 점점 더 정확하고 개인화된 스케줄링 솔루션을 제공하므로 작은 회의에서 대규모 행사까지 이상적인 도구입니다.

AI Receptionist는 OpenAI의 GPT 모델과 Google Calendar API를 통합한 파이썬과 Flask 기반의 웹 애플리케이션으로, 가상 프론트 데스크 담당자로 작동합니다. 방문객은 채팅 위젯 또는 음성 인터페이스를 통해 FAQ에 즉각 답변을 받고, 서비스에 대한 맞춤 정보를 제공하며, 원활하게 회의를 예약할 수 있습니다. 시스템은 방문객 정보를 기록하고, 이메일 알림을 보내며, 상호작용 내역을 검색 가능하게 유지합니다. 맞춤 인사말 스크립트, 자동 후속 조치, 다국어 응답 등을 구성을 지원하여, 스타트업, 클리닉, 코워킹 스페이스, 원격 사무실 등 현대적이고 확장 가능한 접수 자동화를 원하는 곳에 적합합니다.

TimelyAI는 첨단 자연어 처리와 캘린더 API를 활용하여 시간 관리를 간소화합니다. 회의 요청을 파싱하고, 여러 캘린더상의 참가자 가용성을 확인하며, 최적의 시간대를 제안합니다. 자동 알림이 이벤트 전에 알림을 제공하고, 인텔리전트 분석이 일정 병목 현상을 식별하며 생산성 향상 방안을 제시합니다. 또한, 작업 완료 데이터를 기록하여 성과 인사이트를 제공합니다.

Touroku-kun은 이미지를 통해 Google 캘린더에 이벤트를 추가하는 과정을 자동화하는 Chrome 확장입니다. 면접, 시험 일정 또는 아무 약속이든 이미지를 업로드하기만 하면, 확장 내 AI가 일정 세부 사항을 인식합니다. 그리고 한 번의 클릭으로 쉽게 등록할 수 있도록 Google 캘린더의 이벤트 생성 화면으로 리다이렉션해 줍니다. GPT의 API와 프롬프트를 활용하여 텍스트 추출은 정확하고 효율적입니다.