Self-Determining AI Agents는 자율 AI 에이전트 생성 과정을 간소화하는 Python 기반 프레임워크입니다. 에이전트가 작업을 생성하고, 전략을 계획하며, 통합된 도구를 활용해 행동을 수행하는 맞춤형 계획 루프를 특징으로 합니다. 이 프레임워크에는 컨텍스트를 유지하는 지속적 메모리 모듈, 유연한 작업 스케줄 시스템, 그리고 웹 API 또는 데이터베이스 쿼리와 같은 맞춤 도구 통합을 위한 후크가 포함되어 있습니다. 개발자는 구성 파일 또는 코드를 통해 에이전트 목표를 정의하며, 라이브러리는 반복적인 의사 결정 과정을 처리합니다. 로깅, 성능 모니터링을 지원하며, 새로운 계획 알고리즘으로 확장 가능하여 연구, 워크플로우 자동화, 지능형 다중 에이전트 시스템 프로토타입에 적합합니다.

Microsoft AutoGen은 메모리 관리, 작업 계획, 도구 통합 및 통신을 위한 모듈형 컴포넌트를 제공하여 엔드 투 엔드 자율 AI 에이전트 개발을 촉진합니다. 개발자는 구조화된 스키마를 갖는 커스텀 도구를 정의하고, OpenAI와 Azure OpenAI 같은 주요 LLM 제공업체에 연결할 수 있습니다. 이 프레임워크는 단일 또는 다중 에이전트 오케스트레이션을 지원하며, 에이전트가 협력하여 복잡한 작업을완수하는 워크플로우를 가능하게 합니다. 플러그 앤 플레이 방식의 아키텍처로 새로운 메모리 저장소, 계획 전략 및 통신 프로토콜을 쉽게 확장할 수 있습니다. 저수준 통합 세부사항을 추상화하여, AutoGen은 다양한 도메인에서 AI 기반 애플리케이션의 프로토타이핑과 배포를 빠르게 합니다.