Let’s Copilot은 Microsoft Teams에 통합된 게임화된 애플리케이션으로, Microsoft 365 Copilot의 채택을 돕습니다. 이는 사용자의 AI 기술 수준과 조직 내 역할을 평가하여 개인화된 학습 경험을 제공합니다. 사용자는 AI 기술과 Microsoft 365 Copilot에 대한 이해를 높이는 인터랙티브한 수업에 참여합니다. 이러한 수업은 실용적이며 사용자가 배우는 내용을 직접 작업에 적용할 수 있도록 하여, 궁극적으로 생산성을 높이고 워크플로를 간소화합니다.

LLM Agents Example은 Python으로 AI 에이전트를 구축할 수 있는 실습용 코드 베이스를 제공합니다. 커스텀 도구(웹 검색, WolframAlpha를 통한 수학 해결, CSV 분석, Python REPL)를 등록하고, 채팅 및 검색 기반 에이전트 생성, 벡터 저장소와 연결하여 문서 질문 응답을 시연합니다. 이 저장소는 대화 기억 유지, 도구 호출의 동적 분배, 복수의 LLM 프롬프트를 연결하여 복잡한 작업을 해결하는 패턴을 보여줍니다. 사용자는 서드파티 API 통합, 에이전트 워크플로우 구성 및 새 기능 확장 방법을 배워 개발자 실험과 프로토타이핑에 활용할 수 있습니다.

Luminaries AI는 기계 학습과 전문가 지식을 결합하여 개인화된 코칭을 제공하는 고급 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 사용자가 명확한 목표를 설정하고, AI 교육을 위한 관련 데이터를 연결하고, 운영 규칙과 청중 기준을 정의하고, 궁극적으로 영향력 있는 캠페인을 추진할 수 있도록 돕습니다. Luminaries AI는 기술을 향상시키고 의사 결정을 개선하며 중요한 개인적 또는 전문적 발전을 이루고자 하는 사람들에게 적합합니다. 코칭 프로세스를 자동화하고 개인화함으로써 효과적이고 효율적인 성장을 촉진하는 것을 목표로 합니다.

Mockaroni는 실제 데이터와 비슷하게 보이고 느껴지는 맞춤형 합성 텍스트 데이터를 생성하기 위해 설계된 플랫폼입니다. 생성된 데이터는 AI 및 기계 학습 모델 학습, 알고리즘 테스트 등 다양한 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다. 사용자 정의 가능한 템플릿과 고급 생성 알고리즘을 사용하여 Mockaroni는 사용자의 모델이 실제 데이터 시나리오를 잘 준비 짓도록 하여 효율성과 효과성을 향상시킵니다.

Proposal Copycat은 프리랜서를 위해 설계된 AI 구동 Chrome 확장 프로그램입니다. 사용자가 성공적인 과거 Upwork 제안으로 AI를 훈련시켜 새로운 개인화된 제안을 작성하도록 돕습니다. 이 확장 프로그램은 이러한 제안을 안전하게 수집하고 포트폴리오 프로젝트 추가를 요구하며 최적의 결과를 위해 AI 프롬프트를 사용자 지정할 수 있도록 합니다. 맞춤형 제안을 생성하기 위해 ChatGPT/Claude와 원활하게 통합됩니다. 이 도구는 업무의 질을 유지하면서 제안 수익을 늘리면서 AI 기술을 활용하고자 하는 바쁜 전문가에게 이상적입니다.

SelfYAI는 맞춤형 AI 에이전트를 설계, 훈련 및 배포하는 데 전반적인 노코드 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 CRM 시스템, 스프레드시트, 데이터베이스에서 데이터를 가져오고, 간단한 드래그 앤 드롭 도구를 사용하여 맞춤 워크플로우와 대화 흐름을 구성할 수 있습니다. 에이전트는 메모리 모듈을 활용해 컨텍스트를 유지하며, 웹사이트, Slack, Teams, API 엔드포인트에 배포할 수 있습니다. 내장된 분석 도구는 상호작용량, 해결률, 사용자 피드백을 추적하며 반복 개선을 지원합니다. 강력한 보안 기능과 역할 기반 접근 제어를 통해 SelfYAI는 데이터 프라이버시와 규정을 준수하며, AI 기반 자동화를 원활하게 확장합니다.

Side School은 실용적인 교육 프로그램을 통해 직장에서 AI를 통합하는 데 전념하고 있습니다. 팀이 AI 도구를 효과적으로 활용하여 생산성과 혁신을 높일 수 있도록 맞춤형 과정을 제공하며, 참가자들은 산업별 사례 연구에 참여하여 자신들의 역할에 즉시 적용할 수 있는 지식을 습득하게 됩니다. 커리큘럼은 다양한 부서의 요구를 충족하도록 설계되어 있어 팀이 작업 프로세스의 중요한 부분으로 AI를 받아들일 수 있게 합니다.

TexasHoldemAgent는 Python 기반의 모듈형 환경으로, 헤드업 제한 텍사스 홀덤 포커용 AI 플레이어를 훈련, 평가, 배포합니다. 커스텀 시뮬레이션 엔진과 DQN을 포함한 딥 강화 학습 알고리즘을 통합하여 정책을 반복적으로 개선합니다. 주요 기능에는 핸드 상태 인코딩, 액션 공간 정의(폴드, 콜, 레이즈), 보상 설계, 실시간 의사결정 평가가 포함됩니다. 사용자들은 학습 파라미터를 조정하고, CPU/GPU 가속을 활용하며, 훈련 진행 상황을 모니터링하고, 학습된 모델을 로드하거나 저장할 수 있습니다. 이 프레임워크는 배치 시뮬레이션을 지원하여 다양한 전략 테스트, 성능 지표 생성, 승률 시각화를 가능하게 하며, 연구자, 개발자, 포커 열정가들이 AI 기반 게임 전략 실험을 할 수 있도록 돕습니다.

Why Try AI는 생성 AI 기술의 기능과 응용을 탐구하기 위한 실용적인 리소스입니다. 다니엘 네스트에 의해 설립된 이 플랫폼은 전문 용어를 배제하고 초보자와 숙련된 사용자 모두에게 접근 가능한 도구, 팁, 통찰력을 제공하는 실용적인 접근 방식을 강조합니다. 간단한 게임을 코딩하는 것부터 창의적인 시각 콘텐츠를 생성하는 것까지, Why Try AI는 AI의 신비를 해소하고 모든 사람이 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. AI 뉴스와 개발에 대한 지속적인 업데이트를 제공하여 빠르게 발전하는 이 분야에서 최신 정보를 유지하는 신뢰할 수 있는 가이드를 제공합니다.

14일의 AI는 매일 제공되는 30분의 소규모 수업을 통해 재미있고 효과적인 학습 경험을 제공합니다. 이 무코드 여정은 AI의 기초를 안내하며, 새로운 기술을 빠르게 마스터하도록 도와줍니다. 첫 번째 AI 어시스턴트를 만드는 것부터 시작하여, 전문 이미지를 생성하고 데이터를 AI로 분석하는 것까지, 매일 실용적이고 유용한 응용 프로그램에 중점을 두어 귀중한 지식과 기술을 얻을 수 있도록 합니다. 수천 명의 학습자와 함께 AI 여정을 시작하고 기술 능력을 향상시키며 실제로 영향을 미치세요.

PromptWars는 AI 프롬프트 열광자들이 서로 경쟁할 수 있는 온라인 플랫폼입니다. 사용자들은 경쟁 환경에서 AI 프롬프트를 만들고 공유하며 다듬을 수 있습니다. 이 플랫폼은 개인들이 기술을 연마하고, 커뮤니티로부터 피드백을 얻고, AI 프롬프트 엔지니어링의 최신 동향을 파악할 수 있도록 합니다. 다양한 도전과 컨테스트를 통해 AI와 언어 모델에 열정을 가진 사람들을 위한 활기찬 커뮤니티입니다.

가위 바위 보를 위한 AI 에이전트는 랜덤 플레이, 규칙 기반 패턴 인식, 강화를 포함한 다양한 전략을 구축, 훈련, 평가하는 오픈소스 Python 프로젝트입니다. 모듈식 에이전트 클래스, 설정 가능한 게임 실행기, 성능 로깅 및 시각화 유틸리티를 제공합니다. 사용자는 에이전트를 쉽게 교체하고, 학습 파라미터를 조정하며, 경쟁 시나리오에서 AI 행동을 탐색할 수 있습니다.

Incribo는 AI 모델 훈련을 위한 고품질 합성 데이터를 만드는 과정을 단순화하는 플랫폼입니다. 사용자는 다양한 분야에서 중요한 3D 모델, 오디오 및 기타 데이터 유형을 생성할 수 있습니다. 특성, 움직임 및 표현의 실제 변화를 반영하여 데이터를 합성함으로써 AI 훈련을 강화하고 비싸고 시간이 많이 드는 데이터 수집 과정에 대한 의존도를 줄입니다.

Cerebras AI Agent는 Cerebras Wafer Scale Engine의 독특한 아키텍처를 활용하여 딥 러닝 모델 학습을 가속화합니다. 이는 고속 및 상당한 데이터 처리량으로 딥 뉴럴 네트워크의 학습을 가능하게 하여 연구를 실질적인 결과로 전환하는 뛰어난 성능을 제공합니다. 그 기능은 조직이 대규모 AI 프로젝트를 효율적으로 관리하도록 도와주며, 연구자들이 하드웨어 한계가 아닌 혁신에 집중할 수 있도록 보장합니다.

Bexy AI는 방문자와 소통하고, 그들의 질문을 처리하며, 제품을 추천하도록 설계된 ChatGPT 지원 24/7 판매 도우미 챗봇입니다. AI 기능을 활용해 중요한 순간에 능동적으로 참여하여 장바구니 포기를 줄이고 전환율을 높입니다. 브랜드의 목소리에 맞춰 적응하며, 매장에 원활하게 통합되어 프리미엄 쇼핑 경험을 제공합니다. 100개 이상의 언어를 지원하는 Bexy AI는 특정 비즈니스 요구에 따라 성능을 향상시키기 위한 맞춤형 교육도 제공합니다.

빌드 클럽은 주요 AI 기업의 인증, 최신 AI 도구를 활용한 실용적인 학습, 현실 세계의 문제를 해결할 기회를 제공하는 AI 경력을 위한 간소화된 경로를 제공합니다. 이 플랫폼은 AI 학습자, 엔지니어 및 창립자와 연결되어, 유료 도전을 통해 실습 학습을 제공합니다. 진정한 비즈니스 요구를 해결하는 프로젝트를 구축하면서 돈을 벌고 경험을 쌓을 수 있으며, 모두 무료입니다.

Cayodis는 사용자가 다양한 역사 및 일반 관심 주제를 발견하고, 공유하고, 깊이 파고들 수 있도록 하는 플랫폼 역할을 하는 웹 애플리케이션입니다. 직관적인 인터페이스와 AI의 힘을 통해 사용자가 호기심을 자극하는 주제를 탐구하고 지식을 확장하도록 안내합니다. 교육과 참여를 매끄럽게 결합한 엔터테인먼트 허브입니다.

DataCamp는 데이터 과학, AI 및 Python 및 SQL과 같은 다양한 프로그래밍 언어를 가르치는 데 전문화된 온라인 학습 플랫폼입니다. 490개 이상의 과정이 있으며, 사용자는 비디오 튜토리얼, 코딩 연습 및 실제 프로젝트를 통해 업계 전문가로부터 배울 수 있습니다. DataCamp는 또한 귀하의 기술을 검증하고 취업 시장에 대비하기 위한 인증서를 제공합니다.

DebateBotAI는 AI 주도의 상대와의 토론을 시뮬레이션하는 교육 플랫폼입니다. 사용자는 초보자부터 전문가까지 다양한 난이도 중에서 선택할 수 있으며, 이는 토론 여정의 어느 단계에 있는 개인에게 적합합니다. 이 플랫폼은 45개 이상의 언어를 지원하며, 최초 2000개 메시지와 그 후 하루 50개 메시지와의 광범위한 상호작용을 허용합니다. 이 서비스는 한 번의 결제로 $4.99에 제공되며, 사용자가 자신의 토론 기술과 비판적 사고 능력을 향상시킬 수 있는 비용 효율적인 방법을 제공합니다.

DQN-Deep-Q-Network-Atari-Breakout-TensorFlow는 Atari Breakout 환경에 특화된 DQN 알고리즘의 완전한 구현입니다. Q 값을 근사하기 위해 컨volutional Neural Network를 사용하고, 연속 관측 간의 상관관계를 끊기 위해 경험 재생을 적용하며, 훈련 안정화를 위해 주기적으로 업데이트되는 대상 네트워크를 사용합니다. 에이전트는 epsilon-greedy 정책을 따르며, 원시 픽셀 입력에서 처음부터 훈련할 수 있습니다. 저장소에는 구성 파일, 에피소드별 보상 성장을 모니터링하는 훈련 스크립트, 훈련된 모델을 평가하는 평가 스크립트, TensorBoard 유틸리티를 통한 훈련 메트릭 시각화 도구가 포함되어 있습니다. 사용자는 학습률, 재생 버퍼 크기, 배치 크기와 같은 하이퍼파라미터를 조절하여 다양한 환경을 실험할 수 있습니다.