Docer.to는 문서 상호작용을 혁신적으로 변화시키기 위해 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. PDF, DOCX, TXT 및 다양한 코드 파일과 같은 문서를 업로드할 수 있도록 하여 정적인 파일을 인터랙티브한 경험으로 전환합니다. 사용자는 문서와 대화하고, 정보를 검색하고, 질문을 하며, 실시간으로 협업할 수 있습니다. 이 도구는 문서를 더 역동적이고 생산적으로 만들며, 쉽게 질의응답이 가능하고 이해할 수 있는 생명체로 변모시킵니다. 개인 사용자와 문서 처리 및 데이터 추출을 개선하고자 하는 기업 모두에게 이상적입니다.

AlgoDocs는 PDF, 이미지, 텍스트 파일과 같은 다양한 유형의 문서에서 중요한 데이터를 추출하도록 자동화되도록 설계된 지능형 문서 처리 플랫폼입니다. 고급 AI와 기계 학습을 활용하여 AlgoDocs는 시간을 절약하고 오류를 줄이며 데이터 정확성을 개선하고자 하는 비즈니스에 완벽한 코드 없는 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 원활한 통합을 지원하여 데이터를 선호하는 형식이나 시스템으로 쉽게 검증하고 내보낼 수 있습니다.

SmartRAG는 대규모 언어 모델과 함께 사용하는 모듈식 Python 라이브러리입니다. 문서 수집, 벡터 인덱싱, 최신 LLM API를 결합하여 정확하고 맥락이 풍부한 응답을 제공합니다. 사용자는 PDF, 텍스트 파일 또는 웹페이지를 임포트하고, FAISS 또는 Chroma 같은 인기 벡터 저장소를 이용해 인덱싱하며, 맞춤형 프롬프트 템플릿을 정의할 수 있습니다. SmartRAG는 검색, 프롬프트 조합, LLM 추론을 조율하여 출처 문서에 기반한 일관된 답변을 제공합니다. RAG 파이프라인의 복잡성을 추상화하여 지식 기반 Q&A 시스템, 챗봇, 연구 지원 도구 개발을 가속화합니다. 개발자는 커넥터를 확장하거나 LLM 공급자를 바꾸거나 검색 전략을 미세 조정하여 특정 지식 도메인에 맞게 조정할 수 있습니다.