오프라인 채팅: Private AI는 문서 상호작용을 비공식적이고 안전하게 유지하기 위해 설계된 독특한 애플리케이션입니다. 완전한 오프라인으로 실행되며 데이터가 절대 기기를 떠나지 않도록 보장합니다. 다양한 문서를 로드하고 내용에 대해 질문할 수 있어 개인적이고 전문적인 용도에 적합한 훌륭한 도구입니다. 민감한 계약서, 개인 일기 또는 비즈니스 보고서를 검토하든 이 앱은 안전한 상호작용 환경을 제공합니다.

QuickWhisper는 모든 오디오 또는 비디오 콘텐츠에 대해 빠르고 안전하며 정확한 전사를 제공하여 전사 작업 흐름을 크게 향상시키도록 설계되었습니다. macOS에서 사용되며, 강력한 OpenAI의 Whisper를 사용하여 전사를 로컬에서 처리하고 저장하여 데이터의 프라이버시를 보장합니다. QuickWhisper의 다재다능함은 웨비나, 비디오 회의, 대면 회의, 전화 통화, 비즈니스 협상, 면접, 비디오 자막 작성, 팟캐스트, 오디오 북 및 언어 학습 등 다양한 사용 사례에 적합하게 만듭니다. 사용자는 전사 문서의 원활한 내보내기, 실시간 화자 구분 기능 및 여러 언어를 효과적으로 처리할 수 있는 기능을 통해 정보를 보호하면서 원활한 전사 프로세스를 즐길 수 있습니다.

Sec-ConvAgent는 안전하고 프라이버시를 보호하는 대화형 상호작용에 초점을 맞춘 전용 AI 에이전트 모듈입니다. 강력한 암호 프로토콜을 사용하여 메시지와 컨텍스트 로그를 암호화하며, 전송 중과 저장 중에 민감한 사용자 입력이 보호되도록 합니다. OpenAI GPT, 로컬 LLaMA 인스턴스 등 인기 있는 LLM과 연동되며, 암호화와 복호화를 개발자 개입 없이 자동으로 관리합니다. 안전한 키 관리, 역할 기반 액세스 제어, 엔드 투 엔드 암호화 파이프라인을 활용하여 Sec-ConvAgent는 의료, 금융, 법률 등 규제 산업에 맞춘 대화형 에이전트 배포를 가능케 합니다. 개발자는 안전한 채널을 구성하고, 암호화 정책을 정의하며, 기존 Agentic-OS 에이전트 오케스트레이션 내에 안전한 대화 흐름을 원활하게 통합할 수 있습니다. Sec-ConvAgent는 강력한 AI 기반 대화 인터페이스와 엄격한 보안 요구사항 사이의 차이를 연결합니다.

Secure Agent Augmentation은 보안 제어가 포함된 AI 에이전트 도구 호출을 감싸는 Python SDK와 도우미 모듈 세트를 제공합니다. LangChain과 Semantic Kernel과 같은 인기 있는 LLM 프레임워크와의 통합을 지원하며, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager와 같은 비밀 금고에 연결됩니다. 저장 중 및 전송 중 암호화, 역할 기반 액세스 제어, 감사 기록이 에이전트가 민감한 데이터를 노출하지 않고 내부 지식 기반 및 API와 함께 추론을 확장할 수 있도록 보장합니다. 개발자는 보안된 도구 엔드포인트를 정의하고, 인증 정책을 구성하며, 안전한 쿼리를 위해 보강된 에이전트 인스턴스를 초기화합니다.