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초보자 친화적 Настраиваемый UI 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 Настраиваемый UI 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

Настраиваемый UI

  • FireAct Agent

    FireAct Agent는 사용자 맞춤형 대화형 UI, 메모리 관리, 도구 통합을 제공하는 React 기반 AI 에이전트 프레임워크입니다.
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    FireAct Agent란?
    FireAct Agent는 AI 기반 대화형 에이전트 구축을 위해 설계된 오픈소스 React 프레임워크입니다. 모듈식 아키텍처를 통해 사용자 정의 도구 정의, 세션 메모리 관리, 풍부한 메시지 유형을 지원하는 채팅 UI 렌더링이 가능합니다. TypeScript 타이핑과 서버사이드 렌더링 지원으로 FireAct Agent는 LLM(대형 언어 모델)에 연결하고 외부 API/함수를 호출하며 대화 컨텍스트를 유지하는 과정을 간소화합니다. UI 스타일을 커스터마이징하고 핵심 컴포넌트를 확장하며 어디서나 웹 환경에 배포할 수 있습니다.
    FireAct Agent 핵심 기능
    • 커스터마이징 가능한 채팅 UI 컴포넌트
    • 세션 메모리 관리
    • 도구와 함수 통합
    • TypeScript 지원
    • 서버사이드 렌더링 호환
    FireAct Agent 장단점

    단점

    최적의 성능을 위해 상당한 양의 파인튜닝 데이터가 필요함(예: 500개 이상의 경로).
    하나의 데이터셋에서의 파인튜닝은 다른 질문 형식이나 작업에 잘 일반화되지 않을 수 있음.
    일부 파인튜닝 방법 조합은 모든 기본 언어 모델에서 일관된 개선을 보이지 않을 수 있음.
    대형 언어 모델 파인튜닝에 대한 초기 계산 및 비용 요구사항이 더 높을 수 있음.

    장점

    파인튜닝을 통해 언어 에이전트의 성능이 크게 향상됨.
    추론 시간이 최대 70% 단축되어 배포 시 효율성이 향상됨.
    전통적인 프롬프트 방식에 비해 추론 비용이 낮음.
    잡음이 많거나 신뢰할 수 없는 외부 도구에 대한 견고성이 향상됨.
    다중 방법 파인튜닝을 통해 유연성이 향상되어 에이전트 적응력이 강화됨.

  • MLC Web LLM Assistant

    WebGPU와 WebAssembly를 활용하여 로컬 추론과 대용량 언어 모델 스트리밍을 지원하는 브라우저 기반 AI 어시스턴트.
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    MLC Web LLM Assistant란?
    Web LLM Assistant는 브라우저를 AI 추론 플랫폼으로 변환하는 경량의 오픈소스 프레임워크입니다. WebGPU와 WebAssembly 백엔드를 활용하여 서버 없이 클라이언트 기기에서 직접 LLM을 실행하여 프라이버시와 오프라인 기능을 보장합니다. 사용자는 LLaMA, Vicuna, Alpaca 등 모델을 임포트하고 전환하며, AI와 채팅하고 스트리밍 응답을 볼 수 있습니다. 모듈형 React 기반 UI는 테마, 대화 기록, 시스템 프롬프트 및 커스텀 동작을 위한 플러그인 확장을 지원합니다. 개발자는 인터페이스를 커스터마이징하고 외부 API를 통합하며 프롬프트를 조정할 수 있습니다. 배포는 정적 파일 호스팅만 필요하며, 백엔드 서버는 필요하지 않습니다. Web LLM Assistant는 현대 웹 브라우저에서 고성능의 로컬 추론을 가능하게 하여 AI의 민주화를 실현합니다.
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