Saga는 다단계 워크플로우를 계획하고 실행하는 AI 에이전트 구축을 위한 유연한 아키텍처를 제공합니다. 핵심 구성 요소는 목표를 행동으로 세분화하는 플래너 모듈, 대화와 작업 컨텍스트를 위한 메모리 저장소, 외부 서비스 또는 스크립트를 통합하는 도구 레지스트리입니다. 에이전트는 비동기적으로 작동하며, 세션 간 상태를 관리하고, 커스텀 도구 개발을 지원합니다. Saga는 빠른 프로토타입 제작을 가능하게 하며, 데이터 수집, 알림 및 대화형 Q&A와 같은 작업을 자동화하여 사용자 Python 환경 내에서 자율 어시스턴트를 만들 수 있습니다.

SmolAgents Dynamic Tools는 오픈소스 Python 프레임워크인 SmolAgents를 확장하여 LLM 기반 에이전트가 동적으로 도구를 호출할 수 있도록 합니다. 에이전트는 SerpAPI를 통한 웹 검색, 수학 계산기, 날짜/시간 조회, 파일 시스템 작업, 맞춤 HTTP 요청 핸들러 등 다양한 사전 구축된 도구를 사용자 의도와 사고 체인에 따라 원활하게 호출할 수 있습니다. 개발자는 추가 도구를 등록하거나 기존 도구를 커스터마이징하여 데이터 검색, 콘텐츠 생성, 계산, 외부 API 통합을 하나의 인터페이스 안에서 처리할 수 있습니다. 런타임에 도구의 가용성을 평가하여 워크플로우를 최적화하고 하드코딩 로직을 줄이며, 연구 지원, 자동 보고서 생성, 챗봇 확장 등 다양한 애플리케이션 시나리오에 적합하게 적용할 수 있습니다.

Proactive AI Agents는 대형 언어 모델을 기반으로 하는 정교한 자율 에이전트 생태계의 설계를 위해 설계된 개발자 중심 프레임워크입니다. 에이전트 생성, 작업 분해, 에이전트 간 통신을 위한 기본 기능을 제공하여 복잡한 다단계 목표에 대한 원활한 조정을 지원합니다. 각 에이전트는 맞춤 도구, 메모리 저장소, 계획 알고리즘을 갖추어 사용자 요구를 선제적으로 예측하고 작업 일정을 계획하며 전략을 동적으로 조정할 수 있습니다. 이 프레임워크는 새로운 언어 모델, 도구 키트, 지식 기반의 모듈식 통합을 지원하며, 내장된 로깅 및 모니터링 기능도 포함합니다. 에이전트 조율의 복잡성을 추상화하여, 연구, 자동화 및 기업 애플리케이션용 AI 기반 워크플로우 개발을 가속화합니다.

스마트 웹 어시스턴트는 웹 페이지에 대해 실시간적이고 컨텍스트 인식적인 인사이트를 제공하는 AI 기술을 활용하는 Chrome 확장 프로그램입니다. OpenAI의 클라우드 API 또는 llama나 mistral 같은 로컬 AI 모델을 사용하는지 여부에 관계 없이, 다양한 언어로 웹 콘텐츠를 이해하고 생산성을 높입니다. 이 확장 프로그램은 사용자 정의 가능한 상호 작용, 유연한 API 통합, 안전한 데이터 저장소 및 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 전문가, 학생 및 웹 경험을 향상시키고자 하는 모든 사람에게 필수 도구입니다.

SyntropAI는 개발자 중심의 파이썬 라이브러리로, 자율형 AI 에이전트 구축을 간소화합니다. 이 라이브러리는 메모리 관리, 도구 및 API 통합, LLM 백엔드 추상화, 다단계 워크플로우를 조율하는 기획 엔진이 포함된 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 사용자는 커스텀 도구를 정의하고, 지속 또는 단기 메모리를 구성하며, 지원되는 LLM 제공자를 선택할 수 있습니다. 또한 로깅 및 모니터링 훅이 포함되어 에이전트의 의사 결정을 추적할 수 있습니다. 플러그인 모듈을 통해 빠른 반복 개발이 가능하여 챗봇, 지식 어시스턴트, 태스크 자동화 봇, 연구 프로토타입에 적합합니다.

FastAPI Agents는 FastAPI 웹 프레임워크를 사용하여 LLM 기반 에이전트를 개발하기 위한 강력한 서비스 계층을 제공합니다. LangChain의 체인, 도구, 메모리 시스템을 사용하여 에이전트 동작을 정의할 수 있습니다. 각각의 에이전트는 표준 REST 엔드포인트로 노출되어 비동기 요청, 스트리밍 응답, 맞춤형 페이로드를 지원합니다. 벡터 스토어와의 연계를 통해 지식 기반 애플리케이션에 대해 검색 증강 생성이 가능합니다. 이 프레임워크는 내장 로깅, 모니터링 훅, 컨테이너화 배포를 위한 Docker 지원 등을 포함하고 있습니다. 새 도구, 미들웨어, 인증으로 쉽게 확장할 수 있습니다. FastAPI Agents는 AI 솔루션의 실운영 준비를 빠르게 하고, 보안, 확장성, 유지보수가 용이한 에이전트 기반 애플리케이션을 기업 및 연구 환경에서 보장합니다。

에이전트 제네시스는 작업 자동화 및 워크플로 관리에 초점을 맞춘 최신 AI 에이전트입니다. 고급 인공 지능을 활용하여 사용자가 일상 작업을 단순화하고 알림을 설정하며 작업을 조직하고 생산성을 높이는 데 도움을 줍니다. 작업 루틴 최적화 또는 복잡한 프로젝트 관리에 관하여 에이전트 제네시스는 귀하의 요구에 맞게 조정되는 지능형 솔루션을 제공하여 빠르게 변화하는 환경에서도 조직적이고 효율적으로 유지되도록 합니다.

Agentic Framework는 대형 언어 모델과 MongoDB를 활용하는 자율 AI 에이전트 생성을 간소화하는 다목적 오픈소스 프레임워크입니다. 모듈식 컴포넌트를 제공하여 에이전트 메모리 관리, 도구 세트 정의, 다단계 워크플로우 조정, 프롬프트 템플릿 구성을 지원합니다. 통합된 MongoDB 기반 메모리 저장소는 세션 간 지속적 컨텍스트를 유지하게 하며, 플러그인 가능한 도구 인터페이스는 외부 API 및 데이터 소스와의 원활한 상호작용을 가능하게 합니다. Node.js 기반으로 로깅, 모니터링 훅, 배포 예제도 포함되어 있어 지능형 에이전트의 빠른 프로토타이핑과 확장이 가능합니다. 사용자 맞춤형 구성으로 지식 검색, 고객 지원 자동화, 데이터 분석, 프로세스 자동화 등 다양한 작업에 적합한 에이전트를 설계할 수 있어 개발 시간과 비용을 절감합니다.

Agentic-Systems는 에이전트, 도구, 메모리 구성요소로 이루어진 모듈식 아키텍처를 제공하여 정교한 자율형 AI 애플리케이션 개발을 간소화합니다. 개발자는 외부 API 또는 내부 기능을 캡슐화하는 커스텀 도구를 정의할 수 있으며, 메모리 모듈은 에이전트 반복 간에 맥락 정보를 유지합니다. 내장된 오케스트레이션 엔진은 작업을 스케줄링하고 의존성을 해결하며, 다중 에이전트 간의 상호작용을 관리합니다. 에이전트 로직과 실행 세부 사항을 분리함으로써 빠른 실험, 용이한 확장, 세밀한 에이전트 행동 제어가 가능합니다. 연구 보조 도구 프로토타이핑, 데이터 파이프라인 자동화, 의사결정 지원 에이전트 배치 등 다양한 용도에 적합하며, Agentic-Systems는 이러한 개발을 가속화하기 위한 추상화와 템플릿을 제공합니다.

Agno AI Agent는 대형 언어 모델 기반 자율 에이전트를 빠르게 구축하도록 설계되었습니다. 모듈식 도구 레지스트리, 메모리 관리, 계획 및 실행 루프, 웹 검색, 파일 시스템, 데이터베이스 등 외부 API와의 원활한 통합을 제공합니다. 사용자들은 커스텀 도구 인터페이스를 정의하고, 에이전트 성격을 설정하며, 복잡하고 다단계인 워크플로우를 오케스트레이션할 수 있습니다. 에이전트는 작업을 계획하고, 도구를 동적으로 호출하며, 이전 상호작용에서 학습하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

VideoSDK AI 에이전트 데모는 VideoSDK의 실시간 영상 인프라와 AI 서비스를 결합하여 그룹 영상 통화를 위한 지능형 가상 비서를 만듭니다. 이 데모는 실시간 음성-텍스트 전사를 특징으로 하며, 참가자가 즉석 번역을 통해 여러 언어로 자막을 읽을 수 있게 합니다. 각 세션 후에는 에이전트가 핵심 논의 포인트와 행동 항목을 강조하는 간결한 회의 요약을 생성합니다. 사용자는 통화 중 자연어 질문을 할 수 있으며, AI 챗봇은 대화 기록을 활용하여 맥락에 맞게 응답합니다. React로 UI를, Node.js로 백엔드와 OpenAI API를 연동하여 구성되어 있으며, 감정 분석, 맞춤형 프롬프트, 다국어 지원 등 기능 확장이나 적응이 가능한 모듈식 아키텍처를 제공하여 AI 기반 영상 협업 도구 개발을 가속화합니다.

Ignition의 판매 전투 카드 템플릿 도구는 포괄적이고 세부적인 전투 카드를 신속하게 생성하도록 설계되었습니다. AI를 활용하여 강점, 약점 및 최근 뉴스와 같은 중요한 경쟁 정보를 입력합니다. 이는 판매 팀이 경쟁자를 이해하고 전략을 개선하는 데 도움을 줍니다. 이는 경쟁이 치열한 환경에서 정보에 기반한 결정을 내리려는 판매 전문가에게 필수적인 도구입니다. 즉시 판매 전투 카드를 생성하고 맞춤 설정 및 공유하여 팀이 항상 최신의 가장 중요한 정보를 갖추도록 보장합니다.

Axar는 드래그 앤 드롭 워크플로우를 통해 비즈니스와 개발자가 자율 AI 에이전트를 생성, 배포 및 감시할 수 있는 종합 플랫폼입니다. 사용자는 제3자 API를 연결하고, 지속적 학습을 위한 메모리 컨텍스트를 설정하며, 여러 채널에 에이전트를 배포할 수 있습니다. 실시간 분석과 알림 도구를 통해 팀은 에이전트 성능을 최적화하고 자동화를 확장하여 수작업을 줄이고 가치 실현까지의 시간을 단축할 수 있습니다.

Cyrano는 자연어 프롬프트를 통해 대형 언어 모델과 외부 도구를 오케스트레이션하는 오픈소스 Python 프레임워크 및 CLI입니다. 사용자들은 커스텀 도구(함수)를 정의하고, 메모리와 토큰 제한을 설정하며, 콜백을 처리할 수 있습니다. Cyrano는 LLM의 JSON 응답을 파싱하고 지정된 도구를 순차적으로 실행합니다. 간단함, 모듈성, 외부 의존성 없음에 중점을 두고 있어 개발자가 채팅봇을 프로토타이핑하고, 자동 워크플로우를 구축하며, 신속히 애플리케이션에 AI 기능을 통합할 수 있습니다.

Fast-LLM-Agent-MCP는 메모리 관리, 사고의 연쇄 추론, 다단계 계획을 결합한 AI 에이전트를 구축하기 위한 경량 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. 개발자는 OpenAI, Azure OpenAI, 로컬 Llama 및 기타 모델과 통합하여 대화 맥락을 유지하고 구조화된 추론 과정을 생성하며 복잡한 작업을 실행 가능한 하위 작업으로 분할할 수 있습니다. 모듈식 설계로 사용자 정의 도구 및 메모리 저장소를 통합할 수 있어 가상 도우미, 의사 결정 지원 시스템, 자동 고객 지원 봇 등에 적합합니다.

Ivah는 다양한 디지털 접점에서 사용자 참여 및 작업 자동화를 위해 설계된 종합 AI 어시스턴트입니다. 웹사이트, 모바일 애플리케이션, 일정 관리 소프트웨어 및 소셜 미디어 플랫폼과 원활하게 통합되어 Ivah는 운영 효율성과 고객 참여를 향상시킵니다. 주요 기능으로는 AI 기반 상호 작용, 멀티채널 동기화 및 높은 사용자 정의 가능성이 있어 고객 상호 작용 및 지원을 최적화하고자 하는 모든 규모의 비즈니스에 강력한 도구입니다.

MiniAgent는 고급 목표를 순차적인 단계로 분해하는 작업 계획 모듈, 각 단계를 순차적으로 실행하는 실행 컨트롤러, 웹 서비스, 데이터베이스, 사용자 지정 스크립트 등을 포함한 외부 도구 및 API와 통합하기 위한 기본 제공 어댑터를 갖춘 Python 기반의 최소한의 오픈소스 프레임워크입니다. 이와 함께 대화 또는 작업 맥락을 지속시키는 가벼운 메모리 관리 시스템도 갖추고 있습니다. 개발자는 사용자 정의 액션 플러그인 등록, 정책 규칙 정의, 도구 기능 확장 등을 쉽게 수행할 수 있으며, OpenAI 모델이나 로컬 LLM 지원을 통해 챗봇, 디지털 워커, 자동화된 파이프라인의 신속한 프로토타입 제작이 가능합니다. 해당 프레임워크는 MIT 라이선스로 배포됩니다.