GPA-LM은 파이썬 기반 프레임워크로, 대형 언어 모델을 기반으로 하는 AI 에이전트의 생성과 조정을 쉽게 합니다. 상위 명령을 하위 태스크로 분해하는 플래너, 도구 호출과 상호작용을 관리하는 실행기, 세션 간 맥락을 유지하는 메모리 모듈이 포함되어 있습니다. 플러그인 아키텍처는 개발자가 커스텀 도구, API, 결정 논리를 추가할 수 있게 합니다. 다중 에이전트 지원으로 역할 조율, 작업 분산, 결과 집계가 가능합니다. OpenAI GPT 같은 인기 LLM과 원활하게 통합하며 다양한 환경에서 배포할 수 있습니다. 이 프레임워크는 연구, 자동화, 애플리케이션 프로토타이핑을 위한 자율 에이전트 개발을 가속화합니다.

Agentic Website Dev는 전문 AI 에이전트를 조율하여 웹 개발의 자동화를 가져옵니다. 한 에이전트는 사용자 프롬프트를 분석하여 사이트 구조를 설계하고, 다른 하나는 반응형 HTML 및 CSS 템플릿을 생성하며, 코딩 에이전트는 동적 JavaScript 기능을 구현합니다. 마지막으로 배포 에이전트가 사이트를 패키징하고 Vercel 또는 Netlify와 같은 플랫폼에 배포합니다. 이 프레임워크는 기획, 코딩, 테스트, 배포의 전체 워크플로우를 추상화하여 빠른 프로토타이핑과 반복을 가능하게 합니다. 개발자는 간단한 영어로 요구 사항을 정의하고, 에이전트들이 협력하여 완전한 웹사이트를 만들어 낸다. 이를 통해 수작업 코딩을 줄이고, 출시 시간을 단축하며, 비기술적 사용자가 웹 개발에 참여할 수 있도록 지원합니다.