Semi Agent는 계획, 실행, 장기적인 문맥 기억이 가능한 AI 에이전트를 구축하기 위한 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 인기 있는 언어 모델과 통합하며, 커스텀 기능을 위한 도구 정의를 지원하고, 대화 또는 작업 중심의 메모리를 유지합니다. 개발자는 단계별 계획을 정의하고, 외부 API 또는 스크립트를 도구로 연결하며, 내장된 로깅을 활용하여 에이전트 행동을 디버그하고 최적화할 수 있습니다. 오픈소스 설계와 Python 기반으로 쉽고 맞춤화 가능하며 확장, 기존 파이프라인에 통합이 용이합니다.

Bot-With-Plan은 실행 전에 상세 계획을 생성하는 모듈형 Python 템플릿을 제공합니다. OpenAI GPT를 사용하여 사용자 지침을 분석하고 작업을 순차적 단계로 분해하며, 계획을 검증한 후 외부 도구(웹 검색 또는 계산기 등)를 통해 각 단계별 수행을 진행합니다. 프롬프트 관리, 계획 분석, 실행 오케스트레이션 및 오류 처리를 포함합니다. 계획 단계와 실행 단계를 분리하여 감독력 향상, 디버깅 용이성, 새로운 도구 또는 기능 확장에 유리한 구조를 제공합니다.

AutoGPT Planner 플러그인은 Auto-GPT와 원활하게 통합되어 사용자의 광범위한 목표를 실행 가능한 단계로 변환합니다. OpenAI의 언어 모델을 사용하여 작업 목록을 생성하고, 종속성을 설정하며, 실행 순서를 최적화합니다. 사용자는 목표를 입력하면 플러그인이 이를 하위 작업으로 분해하고, 중요도 또는 마감일에 따라 우선순위화하며, 정제된 계획을 제공합니다. 이 플러그인은 반복적 개선도 지원하여 목표가 변경됨에 따라 계획이 진화할 수 있게 합니다. 프로젝트 계획, 콘텐츠 로드맵, 연구 일정 등 구조화된 다단계 워크플로우가 필요한 모든 시나리오에 이상적입니다.