Virtual Scientists는 GPT 기반 언어 모델을 활용하여 다양한 분야의 전문가 연구원을 복제하는 특화된 AI 에이전트들을 생성합니다. 각 가상 연구자는 정밀하고 맥락을 고려한 답변을 제공하며, 실험 프로토콜 제안, 과학 데이터 해석, 통찰력 생성을 위해 맞춤형 프롬프트 엔지니어링이 적용됩니다. 사용자는 과학 페르소나를 선택하고 질문이나 프로젝트 세부 정보를 입력하면, 참고문헌과 추론을 지원하는 상세하고 분야별 가이드라인을 받게 됩니다. 이 플랫폼은 GitHub Pages에 호스팅되어 있으며, 완전한 오픈소스입니다. JSON 구성 파일을 수정하여 새로운 과학 페르소나를 손쉽게 커스터마이징하거나 확장할 수 있습니다. 협력 연구, 강의 시연, 개인 학습에 이상적이며, AI 언어 모델과 실질적인 과학 문제 해결 간의 격차를 줄이고 전문가 수준의 가이드를 제공하는 역동적이고 대화형 환경을 마련합니다.

arXiv Viz는 arXiv에서 제공되는 연구 논문의 포괄적인 데이터베이스를 탐색하고 이해하기 위한 시각적 방법을 제공합니다. 이 도구는 연구자, 학생, 애호가가 물리학, 수학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야의 학술 문헌에서 주요 아이디어, 트렌드 및 연결을 신속하게 파악할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 전통적인 텍스트 기반 검색 및 탐색 경험을 직관적인 시각 인터페이스로 변환함으로써 arXiv Viz는 사용자가 학술 기사와 상호작용하고 이해하는 방식을 향상시킵니다.