AgentsFlow는 각 AI 에이전트를 유향 그래프의 노드로 추상화하여 개발자가 복잡한 파이프라인을 시각적 및 프로그래밍 방식으로 설계할 수 있도록 합니다. 각 노드는 LLM 호출, 데이터 전처리 작업 또는 결정 로직을 나타내며, 출력이나 조건에 따라 후속 작업을 트리거하도록 연결할 수 있습니다. 이 프레임워크는 분기, 루프, 병렬 실행을 지원하며 내장 오류 처리, 재시도, 타임아웃 제어를 갖추고 있습니다. AgentsFlow는 주요 LLM 제공자, 커스텀 모델, 외부 API와 연동되며, 실시간 로그, 메트릭, 흐름 시각화를 제공하는 모니터링 대시보드를 갖추고 있습니다. 플러그인 시스템과 REST API를 통해 확장 및 CI/CD 파이프라인, 클라우드 서비스 또는 맞춤 애플리케이션에 통합할 수 있어 확장 가능하고 생산 단계의 AI 워크플로우에 적합합니다.

Cerebras AI Agent는 Cerebras Wafer Scale Engine의 독특한 아키텍처를 활용하여 딥 러닝 모델 학습을 가속화합니다. 이는 고속 및 상당한 데이터 처리량으로 딥 뉴럴 네트워크의 학습을 가능하게 하여 연구를 실질적인 결과로 전환하는 뛰어난 성능을 제공합니다. 그 기능은 조직이 대규모 AI 프로젝트를 효율적으로 관리하도록 도와주며, 연구자들이 하드웨어 한계가 아닌 혁신에 집중할 수 있도록 보장합니다.