Wisent는 표현 공학을 통해 기업이 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 합니다. 이 혁신적인 기술은 AI 모델 내부를 볼 수 있게 하고, 그 행동을 이해하며, 능력을 정밀하게 수정할 수 있게 해줍니다. 내부 신경 활성화를 매핑하고 편집함으로써 Wisent는 AI 기능을 향상시켜 목표에 더 부합하도록 만듭니다. 콘텐츠 생성을 위한 창의적인 AI, 다양한 사용자 세그먼트를 위한 개인화된 경험 또는 더 안전하고 준수하는 AI 시스템이 필요하든, Wisent는 이를 효율적으로 달성할 수 있는 도구를 제공합니다. 그들의 적응형 LLM은 기존 모델과 통합할 수 있으며, 광범위한 재훈련 없이 신속하고 비용 효과적인 향상을 제공합니다.

Chatbot-Grok은 대화형 봇 개발을 간소화하도록 설계된 파이썬으로 작성된 모듈식 AI 에이전트 프레임워크입니다. 다중 턴 대화 관리, 세션 간 채팅 메모리 유지, 사용자 정의 프롬프트 템플릿 정의를 지원하며, Grok를 포함한 다양한 LLM들을 통합할 수 있고, Telegram이나 Slack과 같은 플랫폼에 연결할 수 있습니다. 명확한 코드 구조와 플러그인 친화적인 구조를 갖추고 있어 프로토타입 제작과 프로덕션 준비된 채팅 보조기기 배포를 가속화합니다.

Controllable RAG 프레임워크는 리트리버 강화 생성 시스템을 모듈식으로 구축하는 접근 방식을 제공합니다. 검색 구성요소, 메모리 모듈, 생성 전략을 구성하고 연결할 수 있습니다. 개발자는 문서 검색 및 처리 방식을 조정하기 위해 다양한 LLM, 벡터 데이터베이스, 정책 컨트롤러를 연결할 수 있습니다. Python을 기반으로 하여 인덱싱, 쿼리, 대화 기록 추적, 행동 기반 제어 흐름 유틸리티를 포함하며, 챗봇, 지식 지원자, 연구 도구에 적합합니다.